BAISA, Vít a Ismaïl EL MAAROUF. Automatic classification of patterns from the Pattern Dictionary of English Verbs. In Joint Symposium on Semantic Processing 2013: Textual Inference and Structures in Corpora. první. Trento: Curran Associates, Inc. s. 95-99. ISBN 978-1-62993-539-3. 2014.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Automatic classification of patterns from the Pattern Dictionary of English Verbs
Autoři BAISA, Vít (203 Česká republika, domácí) a Ismaïl EL MAAROUF (250 Francie, garant).
Vydání první. Trento, Joint Symposium on Semantic Processing 2013: Textual Inference and Structures in Corpora, od s. 95-99, 5 s. 2014.
Nakladatel Curran Associates, Inc.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Itálie
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14330/14:00074831
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-1-62993-539-3
Klíčová slova anglicky corpus pattern analysis; pattern dictionary of english verbs; semantic type; verb pattern
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: Mgr. et Mgr. Vít Baisa, Ph.D., učo 139654. Změněno: 17. 4. 2014 14:41.
Anotace
The paper presents a supervised approach to semantic parsing, based on a new semantic resource, the Pattern Dictionary of English Verbs (PDEV). PDEV lists the most frequent patterns of English verbs identified in corpus. Each argument in a pattern is semantically categorized with semantic types from the PDEV ontology. Each pattern is linked to a set of sentences from the British National Corpus. The article describes PDEV in details and presents the task of pattern classification. The system described is based on a distributional approach, and achieves 66% in Micro-average F1 across a sample of 25 of the most frequent verbs.
Návaznosti
LM2010013, projekt VaVNázev: LINDAT-CLARIN: Institut pro analýzu, zpracování a distribuci lingvistických dat (Akronym: LINDAT-Clarin)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Projekt LINDAT-Clarin - Vybudování a provoz českého uzlu pan-evropské infrastruktury pro výzkum
VytisknoutZobrazeno: 19. 4. 2024 03:01