2013
Semi-automatic Theme-Rheme Identification
PALA, Karel a Ondřej SVOBODAZákladní údaje
Originální název
Semi-automatic Theme-Rheme Identification
Autoři
PALA, Karel (203 Česká republika, garant, domácí) a Ondřej SVOBODA (203 Česká republika, domácí)
Vydání
Brno, Seventh Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2013, od s. 39-48, 10 s. 2013
Nakladatel
Tribun EU
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Kód RIV
RIV/00216224:14330/13:00070352
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
978-80-263-0520-0
Klíčová slova anglicky
theme-rheme; Functional Sentence Perspective; topic-focus articulation;
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 2. 12. 2013 15:19, Mgr. Lucia Kocincová
Anotace
V originále
In this paper we start from the theory of the Functional Sentence Perspective developed primarily by Firbas [1], Svoboda [2] and also Sgall, Hajicová [3] and make an attempt to formulate a procedure allowing to semi-automatically recognize which sentence constituents carry information that is contextually dependent and thus known to an adressee (theme), constituents containing new information (rheme), and also constituents bearing non-thematic and non-rhematic information (transition). Having themes and rhemes recognized as successfully as possible we also hope to investigate thematic progression (thematic line) in texts in the future. The core of the procedure and its experimental implementation for Czech (using the bushbank corpus CBB.Blog [4] as a data source) are described in the paper. Since the task is really complicated we only offer basic evaluation, which, in our view, shows that the task is feasible.
Návaznosti
| LM2010013, projekt VaV |
|