2014
A Benchmark for Comparison of Cell Tracking Algorithms
MAŠKA, Martin; Vladimír ULMAN; David SVOBODA; Pavel MATULA; Petr MATULA et. al.Základní údaje
Originální název
A Benchmark for Comparison of Cell Tracking Algorithms
Autoři
MAŠKA, Martin ORCID; Vladimír ULMAN ORCID; David SVOBODA; Pavel MATULA; Petr MATULA; Cristina EDERRA; Ainhoa URBIOLA; Tomás ESPAÑA; Subramanian VENKATESAN; Deepak M W BALAK; Pavel KARAS; Tereza BOLCKOVÁ; Markéta ŠTREITOVÁ; Craig CARTHEL; Stefano CORALUPPI; Nathalie HARDER; Karl ROHR; Klas E G MAGNUSSON; Joakim JALDÉN; Helen M BLAU; Oleh DZYUBACHYK; Pavel KŘÍŽEK; Guy M HAGEN; David PASTOR-ESCUREDO; Daniel JIMENEZ-CARRETERO; Maria J LEDESMA-CARBAYO; Arrate MUÑOZ-BARRUTIA; Erik MEIJERING; Michal KOZUBEK a Carlos ORTIZ-DE-SOLORZANO
Vydání
Bioinformatics, 2014, 1367-4803
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Velká Británie a Severní Irsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 4.981
Kód RIV
RIV/00216224:14330/14:00073448
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
UT WoS
000337040200016
EID Scopus
2-s2.0-84901355271
Klíčová slova anglicky
cell tracking; fluorescence microscopy
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 13. 4. 2018 14:54, doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D.
Anotace
V originále
Automatic tracking of cells in multidimensional time-lapse fluorescence microscopy is an important task in many biomedical applications. A novel framework for objective evaluation of cell tracking algorithms has been established under the auspices of the IEEE International Symposium on Biomedical Imaging 2013 Cell Tracking Challenge. In this article, we present the logistics, datasets, methods and results of the challenge and lay down the principles for future uses of this benchmark.
Návaznosti
| EE2.3.30.0009, projekt VaV |
| ||
| GBP302/12/G157, projekt VaV |
|