Analýza dat v neurologii: XLI. Simpsonův paradox

DUŠEK, Ladislav, Tomáš PAVLÍK, Jiří JARKOVSKÝ and Jana KOPTÍKOVÁ. Analýza dat v neurologii: XLI. Simpsonův paradox (Data analysis in neurology. XLI. Simpson's paradox). Praha: Česká lékařská společnost J.E. Purkyně, 2013.

Basic information

Original name

Analýza dat v neurologii: XLI. Simpsonův paradox

Name in Czech

Analýza dat v neurologii: XLI. Simpsonův paradox

Name (in English)

Data analysis in neurology. XLI. Simpson's paradox

Authors

DUŠEK, Ladislav (203 Czech Republic, belonging to the institution), Tomáš PAVLÍK (203 Czech Republic, belonging to the institution), Jiří JARKOVSKÝ (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution) and Jana KOPTÍKOVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution)

Edition

Praha, 2013

Publisher

Česká lékařská společnost J.E. Purkyně

---

Other information

Language

Czech

Type of outcome

Přehledové a vzdělávací texty

Field of Study

30103 Neurosciences

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

RIV identification code

RIV/00216224:14110/13:00071568

Organization unit

Faculty of Medicine

Keywords in English

Simpson's paradox; data analysis; contradictory outputs

Tags

Reviewed

---

Abstract

V originále

V tomto díle se pokusíme se vysvětlit statistický paradox nazvaný po Edwardu H. Simpsonovi, který jej jako první popsal (Simpson, 1951). Jako Simpsonův paradox je nazýván výrazný rozdíl ve výstupech dílčích kategorií většího souboru, případně až rozpor mezi výstupy z těchto dílčích subsouborů a z celého souboru dat.

In English

In this paper we will attempt to explain a statistical paradox entitled after Edward H. Simpson, by whom it was described for the first time. Simpson’s paradox is a significant difference in outputs from partial categories of a larger data set, or eventually a contradiction between outputs from these partial subsets and from the whole data set.