Analýza a vizualizace dat – základ pro informační analytiky

ČERNÝ, Michal. Analýza a vizualizace dat – základ pro informační analytiky. In Jiřina Novotná. Moderní trendy ve vyučování matematiky a přírodovědných předmětů III. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita. s. 102-108. ISBN 978-80-210-6724-0. 2013.

Základní údaje

• Originální název: Analýza a vizualizace dat – základ pro informační analytiky
• Název anglicky: Data analysis and visualization - the basis for information analysts
• Autoři: ČERNÝ, Michal.
• Vydání: 1. vyd. Brno, Moderní trendy ve vyučování matematiky a přírodovědných předmětů III, od s. 102-108, 2013.
• Nakladatel: Masarykova univerzita

Další údaje

• Originální jazyk: čeština
• Typ výsledku: Stať ve sborníku
• Obor: 50300 5.3 Education
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Forma vydání: paměťový nosič (CD, DVD, flash disk)
• Organizační jednotka: Pedagogická fakulta
• ISBN: 978-80-210-6724-0
• Klíčová slova česky: Big data; vizualizace; QtiPlot; graf; data; měření.
• Klíčová slova anglicky: Big data; visualization; QtiPlot; char; data; measurement.

Anotace

Příspěvek se věnuje problematice analýzy a vizualizace dat, ať již získaných samotnými studenty nebo přejatých z jiných zdrojů. Představuje některé nástroje na tvorbu grafů a jejich následnou analýzu. V informační společnosti vzniká nová skupina profesí – informační či symboličtí analytici – kteří potřebují umět v nejrůznějších profesích rutinně pracovat s daty a hledat v nich korelace, závislosti a další veličiny. Také to může být součástí motivace studentů v této oblasti, stejně jako rozvoj velkého trendu v oblasti ICT, totiž big dat.

Anotace anglicky

The paper deals with the subject of analysis and visualization of data, whether obtained by students or taken from other sources. Presents some tools for charting and analysis. In the information society, a new group of professions - information or symbolic analysts. These people must be able to routinely work in occupations with data: analyze correlations, dependencies and other variables. It may also be part of the motivation of students in this area, as well as the development of a large trend in ICT - big data.

Návaznosti

• CZ.1.07/2.2.00/28.0182, interní kód MU: Název: Moduly jako prostředek inovace v intergaci výuky moderní fyziky a chemie

Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Moduly jako prostředek inovace v intergaci výuky moderní fyziky a chemie, 2.2 Vysokoškolské vzdělávání