D 2013

Local Model Checking of Weighted CTL with Upper-Bound Constraints

JENSEN, Jonas F., Kim G. LARSEN, Jiří SRBA a Lars K. OESTERGAARD

Základní údaje

Originální název

Local Model Checking of Weighted CTL with Upper-Bound Constraints

Autoři

JENSEN, Jonas F. (208 Dánsko), Kim G. LARSEN (208 Dánsko), Jiří SRBA (203 Česká republika, garant, domácí) a Lars K. OESTERGAARD (208 Dánsko)

Vydání

Netherlands, Proceedings of International SPIN Symposium on Model Checking of Software (SPIN'13), od s. 178-195, 18 s. 2013

Nakladatel

Springer

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Nizozemské království

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Impakt faktor

Impact factor: 0.402 v roce 2005

Kód RIV

RIV/00216224:14330/13:00072717

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-3-642-39175-0

ISSN

DOI

http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-39176-7_12

Klíčová slova anglicky

weigted CTL; model checking; Kripke structure; on-the-fly technique

Štítky

firank_B
Změněno: 29. 4. 2014 19:52, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.

Anotace

V originále

We present a symbolic extension of dependency graphs by Liu and Smolka in order to model-check weighted Kripke structures against the logic CTL with upper-bound weight constraints. Our extension introduces a new type of edges into dependency graphs and lifts the computation of fixed-points from boolean domain to nonnegative integers in order to cope with the weights. We present both global and local algorithms for the fixed-point computation on symbolic dependency graphs and argue for the advantages of our approach compared to the direct encoding of the model checking problem into dependency graphs. We implement all algorithms in a publicly available tool prototype and evaluate them on several experiments. The principal conclusion is that our local algorithm is the most efficient one with an order of magnitude improvement for model checking problems with a high number of “witnesses”.

Návaznosti

LG13010, projekt VaV
Název: Zastoupení ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (Akronym: ERCIM-CZ)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Zastoupení ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics
Zobrazeno: 3. 11. 2024 14:21