JENSEN, Jonas F., Kim G. LARSEN, Jiří SRBA a Lars K. OESTERGAARD. Local Model Checking of Weighted CTL with Upper-Bound Constraints. In Ezio Bartocci and C. R. Ramakrishnan. Proceedings of International SPIN Symposium on Model Checking of Software (SPIN'13). Netherlands: Springer. s. 178-195. ISBN 978-3-642-39175-0. doi:10.1007/978-3-642-39176-7_12. 2013.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Local Model Checking of Weighted CTL with Upper-Bound Constraints
Autoři JENSEN, Jonas F. (208 Dánsko), Kim G. LARSEN (208 Dánsko), Jiří SRBA (203 Česká republika, garant, domácí) a Lars K. OESTERGAARD (208 Dánsko).
Vydání Netherlands, Proceedings of International SPIN Symposium on Model Checking of Software (SPIN'13), od s. 178-195, 18 s. 2013.
Nakladatel Springer
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Nizozemské království
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Impakt faktor Impact factor: 0.402 v roce 2005
Kód RIV RIV/00216224:14330/13:00072717
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-642-39175-0
ISSN 0302-9743
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-39176-7_12
Klíčová slova anglicky weigted CTL; model checking; Kripke structure; on-the-fly technique
Štítky firank_B
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 29. 4. 2014 19:52.
Anotace
We present a symbolic extension of dependency graphs by Liu and Smolka in order to model-check weighted Kripke structures against the logic CTL with upper-bound weight constraints. Our extension introduces a new type of edges into dependency graphs and lifts the computation of fixed-points from boolean domain to nonnegative integers in order to cope with the weights. We present both global and local algorithms for the fixed-point computation on symbolic dependency graphs and argue for the advantages of our approach compared to the direct encoding of the model checking problem into dependency graphs. We implement all algorithms in a publicly available tool prototype and evaluate them on several experiments. The principal conclusion is that our local algorithm is the most efficient one with an order of magnitude improvement for model checking problems with a high number of “witnesses”.
Návaznosti
LG13010, projekt VaVNázev: Zastoupení ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (Akronym: ERCIM-CZ)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Zastoupení ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics
VytisknoutZobrazeno: 18. 4. 2024 21:52