SEBERA, Martin, Renata KLÁROVÁ and Jiří ZHÁNĚL. Časové řady (Time series). 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2014, 53 pp. ISBN 978-80-210-6698-4.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Časové řady
Name (in English) Time series
Authors SEBERA, Martin (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution), Renata KLÁROVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Jiří ZHÁNĚL (203 Czech Republic, belonging to the institution).
Edition 1. vyd. Brno, 53 pp. 2014.
Publisher Masarykova univerzita
Other information
Original language Czech
Type of outcome Textbook
Field of Study 10103 Statistics and probability
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
RIV identification code RIV/00216224:14510/14:00075919
Organization unit Faculty of Sports Studies
ISBN 978-80-210-6698-4
Keywords (in Czech) průměry; míry dynamiky; neperiodické časové řady; trendy; exponenciální modely
Keywords in English averages; dynamics; non-periodic time series; trends; exponential models
Tags Munipress, rivok
Tags Reviewed
Changed by Changed by: Mgr. Martina Dvořáková, učo 180818. Changed: 13/11/2014 11:48.
Abstract
Na Fakultě sportovních studií MU je problematika časových řad součástí předmětu Aplikovaná matematická statistika v doktorském studijním oboru Kinantropologie. Smyslem analýzy časových řad je porozumět mechanismu, na jehož základě jsou hodnoty časové řady vytvářeny. Při analýze časové řady je pak zásadní konstrukce vhodného modelu a konstrukce předpovědi vývoje. Cílem předložených skript je pomocí nezbytného teoretického aparátu (klouzavé průměry, dekompozice, trendy, vyrovnávání, regrese) a příkladů, ukázat základní postupy při analýze časových řad. Předložené výpočty a grafické výstupy pocházejí z výpočetních systémů STATISTICA verze 10 firmy Statsoft.
Abstract (in English)
The issue of time series is a part of the subject Applied Mathematical Statistics in the doctoral study program Kinantropology at Faculty of Sports Studies. The purpose of time series analysis is to understand the mechanism by which the values of the time series generated. In the analysis of time series is a major design and construction of a suitable model forecasts. The aim of the submitted script is using the necessary theoretical apparatus (moving averages, decomposition, trends, smoothing, regression) and examples to show the basic procedures for time series analysis. The calculations and graphical outputs are from software STATISTICA Version 10 by Statsoft.
Links
CZ.1.07/2.2.00/28.0221, interní kód MUName: Inovace a modernizace studijních oborů FSpS (Acronym: IMPACT)
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, 2.2 Higher education
PrintDisplayed: 26/4/2024 11:35