CURTISS, Jarmila, Simona ŠKARABELOVÁ, Jiří NAVRÁTIL a Gabriela VACEKOVÁ. Size, Structure and Integration of Rural Non-profit Organizations in Local Governance: Survey Results from the Czech Republic. In 11th International ISTR Conference: 'Civil Society and the Citizen', Muenster, Germany. 2014.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Size, Structure and Integration of Rural Non-profit Organizations in Local Governance: Survey Results from the Czech Republic.
Autoři CURTISS, Jarmila, Simona ŠKARABELOVÁ, Jiří NAVRÁTIL a Gabriela VACEKOVÁ.
Vydání 11th International ISTR Conference: 'Civil Society and the Citizen', Muenster, Germany, 2014.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Prezentace na konferencích
Obor 50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Organizační jednotka Ekonomicko-správní fakulta
Klíčová slova anglicky Rural Non-profit Organizations; Local Governance; Czech Republic
Příznaky Mezinárodní význam
Změnil Změnila: Mgr. Simona Škarabelová, Ph.D., učo 7274. Změněno: 19. 11. 2014 13:31.
Anotace
The objectives of this study are to document the size and structure of the rural nonprofit sector, as well as forms of cooperation between nonprofits and local governments, and to analyze whether these systematically vary with (socio-economic) community/municipality characteristics. Our empirical study considers the case of the Czech Republic, which belongs to those EU Member States with a communist past. The Czech Republic is also very specific in its highly dispersed structure of autonomous local government units (Dexia, 2008). For this study, data on NPOs from 190 rural municipalities of less than 2000 inhabitants were collected in selected regions in 2013 using structured interviews with mayors or their deputies. To analyze the relationship between various socio-economic characteristics of rural regions and municipalities and the structure and size of the rural nonprofit sector, we utilize multivariate data analysis, regressions, and multiple choice probabilistic techniques.
Návaznosti
CZ.1.07/2.3.00/30.0009, interní kód MU
(Kód CEP: EE2.3.30.0009)
Název: Zaměstnáním čerstvých absolventů doktorského studia k vědecké excelenci (Akronym: Postdoc I.)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Zaměstnáním čerstvých absolventů doktorského studia k vědecké excelenci, 2.3 Lidské zdroje ve výzkumu a vývoji
EE2.3.30.0009, projekt VaVNázev: Zaměstnáním čerstvých absolventů doktorského studia k vědecké excelenci
VytisknoutZobrazeno: 25. 4. 2024 11:58