ŠEDO, Jiří, Milan BLAHA, Tomáš PAVLÍK, Petr KLIKA, Ladislav DUŠEK, T. BÜCHLER, J. ABRAHÁMOVÁ, V. ŠRÁMEK, P. ŠLAMPA, Libor KOMÍNEK, Petr POSPÍŠIL, Ondřej SLÁMA and Rostislav VYZULA. Analýza nákladů na radioterapii v lůžkové péči – hledání vhodných prediktorů pro potřeby nového prospektivního úhradového modelu (Cost Analysis of Radiotherapy Provided in Inpatient Setting – Testing Potential Predictors for a New Prospective Payment System). Klinická onkologie. Praha: Česká lékařská společnost J. E. Purkyně, 2014, vol. 27, No 3, p. 192-202. ISSN 0862-495X.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Analýza nákladů na radioterapii v lůžkové péči – hledání vhodných prediktorů pro potřeby nového prospektivního úhradového modelu
Name (in English) Cost Analysis of Radiotherapy Provided in Inpatient Setting – Testing Potential Predictors for a New Prospective Payment System
Authors ŠEDO, Jiří (203 Czech Republic, belonging to the institution), Milan BLAHA (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution), Tomáš PAVLÍK (203 Czech Republic, belonging to the institution), Petr KLIKA (203 Czech Republic, belonging to the institution), Ladislav DUŠEK (203 Czech Republic, belonging to the institution), T. BÜCHLER (203 Czech Republic), J. ABRAHÁMOVÁ (203 Czech Republic), V. ŠRÁMEK (203 Czech Republic), P. ŠLAMPA (203 Czech Republic), Libor KOMÍNEK (203 Czech Republic, belonging to the institution), Petr POSPÍŠIL (203 Czech Republic, belonging to the institution), Ondřej SLÁMA (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Rostislav VYZULA (203 Czech Republic, belonging to the institution).
Edition Klinická onkologie, Praha, Česká lékařská společnost J. E. Purkyně, 2014, 0862-495X.
Other information
Original language Czech
Type of outcome Article in a journal
Field of Study 10103 Statistics and probability
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
RIV identification code RIV/00216224:14110/14:00077294
Organization unit Faculty of Medicine
Keywords (in Czech) zdravotní péče; radioterapie; radiační onkologie; prospektivní platební systém; úhrady péče; systém „skupin vztažených k diagnóze“
Keywords in English health care costs; radiotherapy; radiation oncology; prospective payment system; reimbursement mechanisms; diagnosis-related groups
Tags EL OK
Tags Reviewed
Changed by Changed by: Soňa Böhmová, učo 232884. Changed: 13/11/2014 10:55.
Abstract
Východiska: Analyzovali jsme dostupná data o vykázané péči za účelem návrhu nového modelu úhrady radioterapie postaveného na prospektivním principu. Cílem bylo otestovat vysvětlující faktory (prediktory), které by dokázaly nejlépe roztřídit hospitalizační případy do nákladově homogenních skupin. Testovány byly čtyři potenciální prediktory – počet frakcí radioterapie, skupina techniky radioterapie, dia gnostické skupiny a stadium onemocnění. Cílem naopak nebyl samotný návrh úhradového modelu jako takového. Metody: Analyzováno bylo celkem 7 440 hospitalizačních případů onkologicky nemocných pacientů z let 2007– 2011 ve třech vybraných zdravotnických zařízeních. Zdrojem dat byla především databáze I- COP vyvinutá Institutem bio statistiky a analýz Masarykovy univerzity ve spolupráci s komplexními onkologickými centry ČR, která na úrovni jednotlivých zdravotnických zařízení propojuje data z Národního onkologického registru s daty o vykázané péči zdravotnických zařízení zdravotním pojišťovnám. Výsledky: Při srovnání čtyř potenciálních prediktorů jsme vyhodnotili jako nejsilnější z nich počet aplikovaných frakcí radioterapie a použitou techniku radioterapie. Stadium onemocnění neprokázalo v tomto srovnání dostatečnou rozlišovací schopnost. Mezi diagnostickými skupinami byly identifi kovány významné rozdíly v průměrných nákladech, ty však souvisely převážně s rozdílným spektrem použitých technik radioterapie a rozdílným počtem frakcí v jednotlivých skupinách. Uvnitř diagnostických skupin tak byly z hlediska vykázaných nákladů příliš velké rozdíly, které nejsou v případném úhradovém modelu žádoucí. Závěr: Pro potřeby prospektivního úhradového systému pro oblast radioterapie může být využita kombinace dvou prediktorů – počet aplikovaných frakcí radioterapie a technika radioterapie. Pro návrh úhradového modelu by byly vhodné další analýzy testující prediktivní schopnost záměru aplikované radioterapie. V současnosti však v ČR neexistují potřebné datové zdroje pro takovéto analýzy.
Abstract (in English)
As a part of the development of a new prospective payment model for radiotherapy we analyzed data on costs of care provided by three comprehensive cancer centers in the Czech Republic. Our aim was to fi nd a combination of variables (predictors) which could be used to sort hospitalization cases into groups according to their costs, with each group having the same reimbursement rate. We tested four variables as possible predictors – number of fractions, stage of disease, radiotherapy technique and dia gnostic group. Methods: We analyzed 7,440 hospitalization cases treated in three comprehensive cancer centers from 2007 to 2011. We acquired data from the I- COP database developed by Institute of Biostatistics and Analyses of Masaryk University in cooperation with oncology centers that contains records from the National Oncological Registry along with data supplied by healthcare providers to insurance companies for the purpose of retrospective reimbursement. Results: When comparing the four variables mentioned above we found that number of fractions and radiotherapy technique were much stronger predictors than the other two variables. Stage of disease did not prove to be a relevant indicator of cost distinction. There were signifi cant diff erences in costs among dia gnostic groups but these were mostly driven by the technique of radiotherapy and the number of fractions. Within the dia gnostic groups, the distribution of costs was too heterogeneous for the purpose of the new payment model. Conclusion: The combination of number of fractions and radiotherapy technique appears to be the most appropriate cost predictors to be involved in the prospective payment model proposal. Further analysis is planned to test the predictive value of intention of radiotherapy in order to determine diff erences in costs between palliative and curative treatment.
Links
EE2.4.31.0020, research and development projectName: Edukační a informační platforma onkologických center pro podporu a modernizaci vzdělávání v lékařských a příbuzných medicínských oborech
PrintDisplayed: 26/4/2024 11:53