EN

An Architecture for Scientific Document Retrieval Using Textual and Math Entailment Modules

PAKRAY, Partha a Petr SOJKA. An Architecture for Scientific Document Retrieval Using Textual and Math Entailment Modules. In Eighth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2014. Brno: Tribun EU, 2014. s. 107-117, 11 s. ISSN 2336-4289. doi:10.13140/2.1.4036.2561.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název An Architecture for Scientific Document Retrieval Using Textual and Math Entailment Modules
Autoři PAKRAY, Partha (356 Indie, domácí) a Petr SOJKA (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Brno, Eighth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2014, od s. 107-117, 11 s. 2014.
Nakladatel Tribun EU
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW preprint článku DOI
Kód RIV RIV/00216224:14330/14:00077458
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISSN 2336-4289
Doi http://dx.doi.org/10.13140/2.1.4036.2561
UT WoS 000374560500014
Klíčová slova česky reprezentace jazyka; výběr významu; výběr významového slova; výběr významu slova; diskretizace reprezentace; reprezentace významu; empirická lingvistika
Klíčová slova anglicky natural language representation; priming; lexical priming; semantic priming; data discretization; language modelling; representation of meaning; personal mental lexicon; empirical linguistics
Příznaky Mezinárodní význam
Změnil Změnil: doc. RNDr. Petr Sojka, Ph.D., učo 2378. Změněno: 11. 1. 2017 09:50.
Anotace
We present an architecture for scientific document retrieval. An existing system for textual and math-ware retrieval Math Indexer and Searcher MIaS is designed for extensions by modules for textual and math-aware entailment. The goal is to increase quality of retrieval (precision and recall) by handling natural languge variations of expressing semantically the same in texts and/or formulae. Entailment modules are designed to use several, ordered layers of processing on lexical, syntactic and semantic levels using natural language processing tools adapted for handling tree structures like mathematical formulae. If these tools are not able to decide on the entailment, generic knowledge databases are used deploying distributional semantics methods and tools. It is shown that sole use of distributional semantics for semantic textual entailment decisions on sentence level is surprisingly good. Finally, further research plans to deploy results in the digital mathematical libraries are outlined.
Návaznosti
LG13010, projekt VaVNázev: Zastoupení ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (Akronym: ERCIM-CZ)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, INGO II (od projektů s počátkem řešení v roce 2011)
250503, interní kód MUNázev: The European Digital Mathematics Library (Akronym: EuDML)
Investor: Evropská unie, Rámcový program pro konkurenceschopnost a inovace (CIP)
VytisknoutZobrazeno: 18. 3. 2019 23:17

Další aplikace