BOTOREK, Jan, Petra BUDÍKOVÁ a Pavel ZEZULA. Visual Concept Ontology for Image Annotations. 4 s. 2014.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Visual Concept Ontology for Image Annotations
Autoři BOTOREK, Jan, Petra BUDÍKOVÁ a Pavel ZEZULA.
Vydání 4 s. 2014.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Účelové publikace
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Organizační jednotka Fakulta informatiky
Klíčová slova anglicky visual concept ontology, WordNet, image annotation
Štítky DISA
Příznaky Mezinárodní význam
Změnil Změnila: RNDr. Petra Budíková, Ph.D., učo 66445. Změněno: 19. 12. 2014 10:15.
Anotace
In spite of the development of content-based data management, text-based searching remains the primary means of multimedia retrieval in many areas. Automatic creation of text metadata is thus a crucial tool for increasing the findability of multimedia objects. Search-based annotation tools try to provide content-descriptive keywords by exploiting web data, which are easily available but unstructured and noisy. Such data need to be analyzed with the help of semantic resources that provide knowledge about objects and relationships in a given domain. In this paper, we focus on the task of general-purpose image annotation and present the VCO, a new ontology of visual concepts developed as a part of image annotation framework. The ontology is linked with the WordNet lexical database, so the annotation tools can easily integrate information from both these resources.
VytisknoutZobrazeno: 18. 4. 2024 16:04