Analýza dat v neurologii : XLV. Grafy usnadňující studium
zavádějících faktorů v asociačních studiích - III. Spojitá data

J 2014

Analýza dat v neurologii : XLV. Grafy usnadňující studium zavádějících faktorů v asociačních studiích - III. Spojitá data

DUŠEK, Ladislav, Tomáš PAVLÍK, Jiří JARKOVSKÝ and Jana KOPTÍKOVÁ

Basic information

Original name

Analýza dat v neurologii : XLV. Grafy usnadňující studium zavádějících faktorů v asociačních studiích - III. Spojitá data

Name in Czech

Analýza dat v neurologii : XLV. Grafy usnadňující studium zavádějících faktorů v asociačních studiích - III. Spojitá data

Name (in English)

Data analysis in neurology : XLV. Graphs to help one study confounding factors in association studies - III. Continuous data

Authors

DUŠEK, Ladislav (203 Czech Republic, belonging to the institution), Tomáš PAVLÍK (203 Czech Republic, belonging to the institution), Jiří JARKOVSKÝ (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution) and Jana KOPTÍKOVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution)

Edition

Česká a Slovenská neurologie a neurochirurgie, Praha, Nakladatelské a tiskové středisko ČLS JEP, 2014, 1210-7859

Other information

Language

Czech

Type of outcome

Článek v odborném periodiku

Field of Study

10103 Statistics and probability

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

Impact factor

Impact factor: 0.165

RIV identification code

RIV/00216224:14110/14:00078263

Organization unit

Faculty of Medicine

UT WoS

000336563200020

Keywords in English

statistics; data analysis; confounding factor; neurology

Abstract

ORIG EN

V originále

Předchozí díly seriálu se zabývaly analýzou vztahu „expozice-účinek" v asociačních studiích, přičemž všechny využité příklady pracovaly s dichotornickými (binárními) proměnnými. Tedy jak expozice, tak zkoumaný jev jako účinek expozice jsou zaznamenávány binárním způsobem „ano/ne". Tento typ dat nás ostatně provází již od výkladu kontingenčních tabulek a je základem pro analýzy vedoucí k odhadům poměru šancí nebo relativního rizika. Rozšiřme nyní výklad krátkou odbočkou pro spojité proměnné, kdy expozice (X) a účinek (V) jsou měřeny jako kvantitativní znaky na spojité škále.

In English

Previous parts of the series dealt with the analysis of the “exposition-effect” relationship and worked with binary variables. In this part we are going to extend this information with an excursion to continuous variables, where the exposition and effect are measured on a continuous scale.

Citovat

DUŠEK, Ladislav, Tomáš PAVLÍK, Jiří JARKOVSKÝ and Jana KOPTÍKOVÁ. Analýza dat v neurologii : XLV. Grafy usnadňující studium zavádějících faktorů v asociačních studiích - III. Spojitá data (Data analysis in neurology : XLV. Graphs to help one study confounding factors in association studies - III. Continuous data). Česká a Slovenská neurologie a neurochirurgie. Praha: Nakladatelské a tiskové středisko ČLS JEP, 2014, vol. 77, No 3, p. 389-392. ISSN 1210-7859.

@article{1216305,
   author = {Dušek, Ladislav and Pavlík, Tomáš and Jarkovský, Jiří and Koptíková, Jana},
   article_location = {Praha},
   article_number = {3},
   keywords = {statistics; data analysis; confounding factor; neurology},
   language = {cze},
   issn = {1210-7859},
   journal = {Česká a Slovenská neurologie a neurochirurgie},
   title = {Analýza dat v neurologii : XLV. Grafy usnadňující studium zavádějících faktorů v asociačních studiích - III. Spojitá data},
   volume = {77},
   year = {2014}
}

TY  - JOUR
ID  - 1216305
AU  - Dušek, Ladislav - Pavlík, Tomáš - Jarkovský, Jiří - Koptíková, Jana
PY  - 2014
TI  - Analýza dat v neurologii : XLV. Grafy usnadňující studium zavádějících faktorů v asociačních studiích - III. Spojitá data
JF  - Česká a Slovenská neurologie a neurochirurgie
VL  - 77
IS  - 3
SP  - 389-392
EP  - 389-392
PB  - Nakladatelské a tiskové středisko ČLS JEP
SN  - 12107859
KW  - statistics
KW  - data analysis
KW  - confounding factor
KW  - neurology
N2  - Předchozí díly seriálu se zabývaly analýzou vztahu „expozice-účinek" v asociačních studiích, přičemž všechny využité příklady pracovaly s dichotornickými (binárními) proměnnými. Tedy jak expozice, tak zkoumaný jev jako účinek expozice jsou zaznamenávány binárním způsobem „ano/ne". Tento typ dat nás ostatně provází již od výkladu kontingenčních tabulek a je základem pro analýzy vedoucí k odhadům poměru šancí nebo relativního rizika. Rozšiřme nyní výklad krátkou odbočkou pro spojité proměnné, kdy expozice (X) a účinek (V) jsou měřeny jako kvantitativní znaky na spojité škále.
ER  -

DUŠEK, Ladislav, Tomáš PAVLÍK, Jiří JARKOVSKÝ and Jana KOPTÍKOVÁ. Analýza dat v neurologii : XLV. Grafy usnadňující studium zavádějících faktorů v asociačních studiích - III. Spojitá data (Data analysis in neurology : XLV. Graphs to help one study confounding factors in association studies - III. Continuous data). \textit{Česká a Slovenská neurologie a neurochirurgie}. Praha: Nakladatelské a tiskové středisko ČLS JEP, 2014, vol.~77, No~3, p.~389-392. ISSN~1210-7859.

Detailed Information on Publication Record