a 2014

Incidence ruptury malých aneuryzmat břišní aorty a predikce rizika ruptury za pomoci počítačového modelu napětí cévní stěny

KUBÍČEK, Luboš, Robert STAFFA, Robert VLACHOVSKÝ and Stanislav POLZER

Basic information

Original name

Incidence ruptury malých aneuryzmat břišní aorty a predikce rizika ruptury za pomoci počítačového modelu napětí cévní stěny

Authors

Edition

VI. sjezd České společnosti kardiovaskulární chirurgie, 9.-11.11.2014, Brno, Sborník abstrakt, 2014

Other information

Language

Czech

Type of outcome

Konferenční abstrakt

Field of Study

30200 3.2 Clinical medicine

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

Organization unit

Faculty of Medicine
Změněno: 25/1/2015 23:47, MUDr. Tomáš Novotný, Ph.D.

Abstract

V originále

Cíl: Ruptura aneuryzmatu břišní aorty (AAA) patří mezi urgentní stavy a je spojena s velmi vysokou mortalitou. Častější případ bývá náhodný nález asymptomatického AAA. V takovém případě je další postup řízen platnými guidelines dle jeho maximálního průměru. Pokud je max. průměr nad 5,5 cm je pacient indikován k intervenčnímu zákroku, pokud je menší než 5,5 cm (tzv. malé AAA) je pacient dispenzarizován (UTZ nebo CT kontroly). Navzdory tomuto kritériu je v dostupné literatuře uváděno, že 10-24 % prasklých AAA má max. průměr menší než 5,5 cm, a tak i významná část dispenzarizovaných pacientů může být ohrožena rupturou. Našim cílem bylo zjistit procento prasklých malých AAA řešených v našem centru a zároveň identifikovat rizikové faktory pro rupturu těchto malých AAA. Moderním trendem na poli diagnostiky AAA je hledání nových metod, které by byly schopné predikovat riziko ruptury AAA, a tak včas odhalit rizikové pacienty i s malými AAA. Jendou z těchto metod je predikce ruptury AAA pomocí 3D počítačového modelu napětí stěny aneuryzmatu. Na tvorbě takového modelu se již několik let podílí i naše centrum ve spolupráci s Ústavem mechaniky těles, mechatroniky a biomechaniky VUT Brno. Soubor a Metodika: Ve sledovaném dvouletém období bylo v našem centru řešeno 41 prasklých AAA (32 mužů, 9 žen). U všech byl změřen max. průměr AAA z CT snímků a byly zaznamenány potenciální rizikové faktory. Získaná data byla statisticky testována k odhalení souvislosti s rupturou malých AAA. V rámci projektu vytvoření funkčního počítačového modelu napětí cévní stěny AAA probíhají při elektivních resekčních výkonech odběry vzorků stěny a testování jejich mechanických vlastností. Zároveň je z předoperačních CT snímků vytvořen 3D počítačový model AAA a pomocí metody konečných elementů je určeno napětí cévní stěny v jednotlivých částech AAA a odhad rizika ruptury. Data získaná z mechanických zkoušek vzorku stěny jsou následně použita ke korekci a zpřesnění takto získaného modelu. Výsledky: Ze 41 pacientů mělo 7 (6 mužů, 1 žena) průměr AAA pod 5,5 cm, tj. 17,1 %. Ze statistického testování vyplynulo, že pacienti s CHOPN měli průměr AAA signifikantně větší (p=0,047), valná většina pacientů s rupturou AAA měla hypertenzi (n=38) a nebyl zjištěn signifikantní rozdíl mezi průměrem prasklého AAA u mužů a žen (p=0,487), ženy se však dožívaly vyššího věku před vznikem ruptury (p=0,04). Do projektu modelace AAA byly použity vzorky od 50 pacientů a dle získaných dat byl upraven původně navržený teoretický model. Do budoucna plánujeme další zpřesnění modelu s použitím čerstvých tubulárních vzorků AAA z animálního modelu, získaná data by mohla výrazně přiblížit model k plánovanému klinickému využití Závěr: Cílem projektu je vytvoření dostatečně přesného modelu, který by umožnil rozpoznání aneuryzmat s vysokým napětím stěny z CT snímků i při malém průměru. Použitím funkčního modelu bychom získali pomocný diagnostický nástroj, který by umožnil indikovat k intervenci i pacienty s malými aneuryzmaty s vysokým napětím stěny a tím i vysokým rizikem ruptury. V takovém případě by bylo možné předejít ruptuře u nezanedbatelné části pacientů, kteří by byli indikováni k dispenzarizaci.