PUDIL, Pavel, Ladislav BLAŽEK, Ondřej ČÁSTEK, Petr SOMOL, Jana POKORNÁ a Maria KRÁLOVÁ. Identifying Corporate Performance Factors Based on Feature Selection in Statistical Pattern Recognition: METHODS, APPLICATION, INTERPRETATION. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2014. 170 s. ISBN 978-80-210-7557-3. doi:10.5817/CZ.MUNI.M210-7557-2014.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Identifying Corporate Performance Factors Based on Feature Selection in Statistical Pattern Recognition: METHODS, APPLICATION, INTERPRETATION
Autoři PUDIL, Pavel (203 Česká republika), Ladislav BLAŽEK (203 Česká republika, garant, domácí), Ondřej ČÁSTEK (203 Česká republika, domácí), Petr SOMOL (203 Česká republika), Jana POKORNÁ (203 Česká republika, domácí) a Maria KRÁLOVÁ (203 Česká republika, domácí).
Vydání 1. vyd. Brno, 170 s. 2014.
Nakladatel Masarykova univerzita
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Odborná kniha
Obor 50600 5.6 Political science
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Kód RIV RIV/00216224:14560/14:00074365
Organizační jednotka Ekonomicko-správní fakulta
ISBN 978-80-210-7557-3
Doi http://dx.doi.org/10.5817/CZ.MUNI.M210-7557-2014
Klíčová slova anglicky Dependency-Aware Feature Ranking; Feature Selection; Pattern Recognition; Corporate Financial Performance; Competitiveness; Factors; Linear Regression; Non-linear Regression; Sequential Forward Flow Search; k Nearest Neighbours
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: doc. Ing. Ondřej Částek, Ph.D., učo 4209. Změněno: 5. 11. 2015 08:28.
Anotace
This publication summarizes and extends methodology of feature selection (FS) and pattern recognition in search for competitiveness factors and methodology of corporate financial performance (CFP) measurement. Several methods were evaluated and Dependency-Aware Feature Ranking combined with non-linear regression model were applied. Also, this publication suggests and verifies methodology of interpretation results of the FS methods. For start was employed multidimensional linear regression, succeeded by clustering companies according to the factors identified by FS into homogenous groups, dividing them into quartiles based on their CFP and identifying similar values of the factors. This way was captured the non-linearity in the data.
Návaznosti
GAP403/12/1557, projekt VaVNázev: Přístupy k identifikaci faktorů výkonnosti podniků s důrazem na metody výběru příznaků ve statistickém rozpoznávání.
Typ Název Vložil/a Vloženo Práva
monografie.pdf Licence Creative Commons  Verze souboru Pokorná, J. 27. 1. 2015

Vlastnosti

Adresa v ISu
https://is.muni.cz/auth/publication/1218727/monografie.pdf
Adresa ze světa
https://is.muni.cz/publication/1218727/monografie.pdf
Adresa do Správce
https://is.muni.cz/auth/publication/1218727/monografie.pdf?info
Ze světa do Správce
https://is.muni.cz/publication/1218727/monografie.pdf?info
Vloženo
Út 27. 1. 2015 09:52, Ing. Jana Pokorná, Ph.D.

Práva

Právo číst
  • kdokoliv v Internetu
Právo vkládat
 
Právo spravovat
  • osoba prof. Ing. Pavel Pudil, DrSc., učo 104054
  • osoba RNDr. Petr Somol, Ph.D., učo 108446
  • osoba Ing. Jana Pokorná, Ph.D., učo 136779
  • osoba doc. Mgr. Maria Králová, Ph.D., učo 18650
  • osoba doc. Ing. Ondřej Částek, Ph.D., učo 4209
  • osoba prof. Ing. Ladislav Blažek, CSc., učo 921
Atributy
 

monografie.pdf

Aplikace
Otevřít soubor.
Stáhnout soubor.
Adresa v ISu
https://is.muni.cz/auth/publication/1218727/monografie.pdf
Adresa ze světa
http://is.muni.cz/publication/1218727/monografie.pdf
Typ souboru
PDF (application/pdf)
Velikost
9,1 MB
Hash md5
352b1289ba38238f34c8d185f3830643
Vloženo
Út 27. 1. 2015 09:52

monografie.txt

Aplikace
Otevřít soubor.
Stáhnout soubor.
Adresa v ISu
https://is.muni.cz/auth/publication/1218727/monografie.txt
Adresa ze světa
http://is.muni.cz/publication/1218727/monografie.txt
Typ souboru
holý text (text/plain)
Velikost
362,6 KB
Hash md5
f569d408b6d51418bbe16256672a52e0
Vloženo
Út 27. 1. 2015 09:59
Vytisknout
Nahlásit neoprávněně vložený soubor Zobrazeno: 23. 5. 2022 08:09