Image-based Automated Detection of First-episode Schizophrenia: The Importance of Spatial Resolution of Morphological Features and Ensemble Learning

DLUHOŠ, Petr, Daniel SCHWARZ a Tomáš KAŠPÁREK. Image-based Automated Detection of First-episode Schizophrenia: The Importance of Spatial Resolution of Morphological Features and Ensemble Learning. In 4th Biennial Schizophrenia International Research Conference, Florence, Italy. ISSN 0920-9964. doi:10.1016/S0920-9964(14)70882-5. 2014.

Základní údaje

• Originální název: Image-based Automated Detection of First-episode Schizophrenia: The Importance of Spatial Resolution of Morphological Features and Ensemble Learning
• Autoři: DLUHOŠ, Petr, Daniel SCHWARZ a Tomáš KAŠPÁREK.
• Vydání: 4th Biennial Schizophrenia International Research Conference, Florence, Italy, 2014.

Další údaje

• Originální jazyk: angličtina
• Typ výsledku: Konferenční abstrakt
• Obor: 30000 3. Medical and Health Sciences
• Stát vydavatele: Spojené státy
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• WWW: URL
• Impakt faktor: Impact factor: 3.923
• Organizační jednotka: Lékařská fakulta
• ISSN: 0920-9964
• Doi: http://dx.doi.org/10.1016/S0920-9964(14)70882-5
• Příznaky: Mezinárodní význam, Recenzováno

Návaznosti

• NT13359, projekt VaV: Název: Pokročilé metody rozpoznávání MR obrazů mozku pro podporu diagnostiky neuropsychiatrických poruch

Investor: Ministerstvo zdravotnictví ČR, Zapojení prvku umělé inteligence do plánování efektivního operačního programu

• NT13437, projekt VaV: Název: Mozeček, kognitivní dysfunkce a mechanismy kontroly pohybu a odhadu času u dystonie a schizofrenie.