D 2015

Student Performance Prediction Using Collaborative Filtering Methods

BYDŽOVSKÁ, Hana

Základní údaje

Originální název

Student Performance Prediction Using Collaborative Filtering Methods

Autoři

BYDŽOVSKÁ, Hana (203 Česká republika, garant, domácí)

Vydání

Madrid, 17th International Conference on Artificial Inteligence in Education - AIED 2015, od s. 550-553, 4 s. 2015

Nakladatel

Springer International Publishing

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Španělsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

paměťový nosič (CD, DVD, flash disk)

Impakt faktor

Impact factor: 0.402 v roce 2005

Kód RIV

RIV/00216224:14330/15:00082601

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-3-319-19772-2

ISSN

UT WoS

000365041100059

EID Scopus

2-s2.0-84948971400

Klíčová slova anglicky

Student Performance; Prediction; Collaborative Filtering Methods; Recommender System

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 2. 5. 2016 06:00, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.

Anotace

V originále

This paper shows how to utilize collaborative filtering methods for student performance prediction. These methods are often used in recommender systems. The basic idea of such systems is to utilize the similarity of users based on their ratings of the items in the system. We have decided to employ these techniques in the educational environment to predict student performance. We calculate the similarity of students utilizing their study results, represented by the grades of their previously passed courses. As a real-world example we show results of the performance prediction of students who attended courses at Masaryk University. We describe the data, processing phase, evaluation, and finally the results proving the success of this approach.