J 2015

Aplikace metod virtuální antropologie při určování pohlaví u fragmentárních kosterních nálezů

JANDOVÁ, Marie, Ivana ŠPLÍCHALOVÁ and Petra URBANOVÁ

Basic information

Original name

Aplikace metod virtuální antropologie při určování pohlaví u fragmentárních kosterních nálezů

Name in Czech

Aplikace metod virtuální antropologie při určování pohlaví u fragmentárních kosterních nálezů

Name (in English)

Application of methods of virtual anthropology for sex assessment in fragmented skeletal remains

Authors

JANDOVÁ, Marie (203 Czech Republic, belonging to the institution), Ivana ŠPLÍCHALOVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Petra URBANOVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution)

Edition

Studia archaeologica Brunensia, Brno, Masarykova univerzita, Filozofická fakulta, Ústav archeologie a muzeologie, 2015, 1805-918X

Other information

Language

Czech

Type of outcome

Článek v odborném periodiku

Field of Study

50404 Antropology, ethnology

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

References:

RIV identification code

RIV/00216224:14310/15:00082659

Organization unit

Faculty of Science

Keywords (in Czech)

fragmentární kosterní nálezy; určení pohlaví na lebce; virtuální antropologie; virtuální restaurace

Keywords in English

fragmented skeletal remains; sex determination in human skull; virtual anthropology; virtual restoration

Tags

Tags

Reviewed
Změněno: 8/3/2018 09:58, doc. RNDr. Petra Urbanová, Ph.D.

Abstract

V originále

Restaurace a rekonstrukce fragmentárních kosterních nálezů v digitálním prostředí počítače snižuje míru poškození nebo narušení původní podstaty nálezu oproti tradičním metodám rekonstrukce. Cílem tohoto příspěvku je optimalizovat metodiku virtuální anatomické restaurace fragmentárních lebek do celistvého trojrozměrného digitálního modelu a prozkoumat vliv virtuálních postupů na určení pohlaví na lebce. Prostřednictvím 3D laserového skeneru bylo do počítače převedeno 268 zlomků lidských lebek. Pro určení pohlaví na vytvořených 3D modelech byly zvoleny tradiční morfoskopické metody a osteometrické metody s počítačovou podporou. Testovány byly programy FORDISC 3.0, 3D-ID a COLIPR 1.0. Spolehlivost pohlavní diagnózy na lebce byla hodnocena ve vztahu k určení pohlaví podle pánve. Bylo zjištěno, že morfoskopické metody vykazují vyšší shodu s určením pohlaví na pánvi než osteometrické metody. Tento rozdíl je patrnější u lebek restaurovaných, kde je spolehlivost určení pohlaví snižována nejenom využitím populačně specifických metod, ale také nekompletností zachovalého materiálu a mírou poškození původního nálezu.

In English

In contrast to traditional techniques, the restoration and reconstruction of fragmented skeletal remains in a digital environment is considered far less destructive and invasive to the original skeletal remains. The present study aimed to outline an optimized approach to the virtual anatomical restoration of fragmented human skulls. In addition, it aimed to examine the applicability of currently available sex determination methods in virtually restored skulls. The studied sample consisted of 268 cranial fragments which were digitized using a 3D Next Engine laser scanner and restored with Amira software functionalities. Of the various sex determination methods, traditional visual assessment and computer-aided osteometric techniques performed by the FORDISC 3.0, 3D-ID 1.0, and COLIPR 1.0 programs were tested. When confronted with sex diagnoses based on pelvic bones, the results showed that sex diagnoses from virtual skulls were more reliable if based on visual assessment rather than on computer-aided osteometric approaches, where the population-specificity of applied algorithms combined with the incompleteness and poorer preservation of restored skulls affected the final reliability rates.

Links

MUNI/A/0835/2012, interní kód MU
Name: Aplikace metod analýzy obrazu a tvaru v rutinním zpracování kosterních nálezů
Investor: Masaryk University, Category A
MUNI/A/0983/2013, interní kód MU
Name: Bioarcheologické metody pro komplexní hodnocení raně středověkých populací
Investor: Masaryk University, Category A