JENSEN, Jonnas F., Kim G. LARSEN, Jiří SRBA a Lars OESTERGAARD. Efficient Model Checking of Weighted CTL with Upper-Bound Constraints. International Journal on Software Tools for Technology Transfer (STTT). Springer-Verlag GmbH, 2016, roč. 18, č. 4, s. 409-426. ISSN 1433-2779. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/s10009-014-0359-5.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Efficient Model Checking of Weighted CTL with Upper-Bound Constraints
Autoři JENSEN, Jonnas F. (208 Dánsko), Kim G. LARSEN (208 Dánsko), Jiří SRBA (203 Česká republika, garant, domácí) a Lars OESTERGAARD (208 Dánsko).
Vydání International Journal on Software Tools for Technology Transfer (STTT), Springer-Verlag GmbH, 2016, 1433-2779.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Nizozemské království
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW Link to publisher
Impakt faktor Impact factor: 1.612
Kód RIV RIV/00216224:14330/16:00089061
Organizační jednotka Fakulta informatiky
Doi http://dx.doi.org/10.1007/s10009-014-0359-5
UT WoS 000379708300005
Klíčová slova anglicky CTL model checking; Kripke structure; on-the-fly algorithms; dependency graph
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 27. 4. 2017 05:43.
Anotace
We present a symbolic extension of dependency graphs by Liuand Smolka in order to model-check weighted Kripke structures againstthe logic CTL with upper-bound weight constraints. Our extension introducesa new type of edges into dependency graphs and lifts the computation offixed-points from boolean domain to nonnegative integers in order to copewith the weights. We present both global and local algorithms for thefixed-point computation on symbolic dependency graphs and argue for theadvantages of our approach compared to the direct encoding of the modelchecking problem into dependency graphs. We implement all algorithmsin a publicly available tool prototype and evaluate them on severalexperiments. The principal conclusion is that our local algorithm isthe most efficient one with an order of magnitude improvement formodel checking problems with a high number of `witnesses'.
VytisknoutZobrazeno: 25. 4. 2024 14:05