GALVÁNEK, Marek, Katarína FURMANOVÁ, Igor CHALÁS a Jiří SOCHOR. Automated facial landmark detection, comparison and visualization. In Joaquim Jorge, Luis Paulo Santos, Roman Ďurikovič. Proceedings of the 31st Spring Conference on Computer Graphics. Bratislava, Slovakia: ACM, 2015, s. 7-14. ISBN 978-1-4503-3693-2. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1145/2788539.2788540.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Automated facial landmark detection, comparison and visualization
Autoři GALVÁNEK, Marek (703 Slovensko, domácí), Katarína FURMANOVÁ (703 Slovensko, domácí), Igor CHALÁS (703 Slovensko, domácí) a Jiří SOCHOR (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Bratislava, Slovakia, Proceedings of the 31st Spring Conference on Computer Graphics, od s. 7-14, 8 s. 2015.
Nakladatel ACM
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Slovensko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Kód RIV RIV/00216224:14330/15:00082916
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-1-4503-3693-2
Doi http://dx.doi.org/10.1145/2788539.2788540
UT WoS 000380609300001
Klíčová slova anglicky facial landmarks;landmark detection;facial comparison;
Štítky best2
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 1. 4. 2021 11:56.
Anotace
Anthropometric facial landmarks and their detection has wide application in anthropology and forensic science. More specifically, these landmarks play an important role in facial comparison, in the analysis of morphological changes during human growth and in searching for the variability of human faces (e.g., sexual dimorphism). The automatic extraction of landmarks is a challenging area and specific visualization methods serving for the comparison are crucial for the correct interpretation of the results. In this paper we introduce a novel system which incorporates a newly proposed algorithm for automatic landmark detection. The algorithm is based on surface curvature and symmetric profile extraction. The landmarks are then used in the Generalized Procrustes analysis for facial comparison. Our system also introduces appropriate visualization methods supporting the presentation and understandability of the results.
VytisknoutZobrazeno: 24. 4. 2024 17:41