RÁČEK, Jaroslav, Josef DAŇA a Matúš FRIŠTIK. Personal Relationships Identification in Unstructured data. Online. In Radek Němec, František Zapletal. Proceedings of the 11th international conference on Strategic Management and its Support by Information Systems 2015. Ostrava: VŠB - Faculty of Economics, 2015. s. 478-483. ISBN 978-80-248-3741-3. [citováno 2024-04-23]
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Personal Relationships Identification in Unstructured data
Název česky Identifikace vztahů mezi osobami v nestrukturovaných datech
Autoři RÁČEK, Jaroslav (203 Česká republika, garant, domácí), Josef DAŇA (203 Česká republika, domácí) a Matúš FRIŠTIK (703 Slovensko, domácí)
Vydání Ostrava, Proceedings of the 11th international conference on Strategic Management and its Support by Information Systems 2015, od s. 478-483, 6 s. 2015.
Nakladatel VŠB - Faculty of Economics
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání paměťový nosič (CD, DVD, flash disk)
Kód RIV RIV/00216224:14330/15:00083012
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-80-248-3741-3
Klíčová slova anglicky unstructured data; communication analysis; identification of objects and relationships; social network
Příznaky Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 6. 5. 2016 04:33.
Anotace
The paper is describing analytic model and prototype of software tools for identification of person and their relationships in unstructured data. The presented solution consists of three main modules - Text Structure Analysis Module, Mail Analysis Module and Social Network Module. This set of tools is currently tested for two basic use cases, first being analysis for purposes of police and second being integration with CRM systems and business subjects' relationships identification.
VytisknoutZobrazeno: 23. 4. 2024 22:43