PAPOUŠEK, Jan, Radek PELÁNEK, Jiří ŘIHÁK a Vít STANISLAV. An Analysis of Response Times in Adaptive Practice of Geography Facts. In Proceedings of the 8th International Conference on Educational Data Mining. Madrid: International Educational Data Mining Society. s. 562-563. ISBN 978-84-606-9425-0. 2015.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název An Analysis of Response Times in Adaptive Practice of Geography Facts
Autoři PAPOUŠEK, Jan (203 Česká republika, domácí), Radek PELÁNEK (203 Česká republika, domácí), Jiří ŘIHÁK (203 Česká republika, domácí) a Vít STANISLAV (203 Česká republika, domácí).
Vydání Madrid, Proceedings of the 8th International Conference on Educational Data Mining, od s. 562-563, 2 s. 2015.
Nakladatel International Educational Data Mining Society
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Španělsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
Kód RIV RIV/00216224:14330/15:00083276
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-84-606-9425-0
Klíčová slova anglicky response time; geography fact; student knowledge; adaptive practice; student modeling
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Jiří Řihák, Ph.D., učo 255651. Změněno: 10. 11. 2015 14:39.
Anotace
Online educational systems can easily measure both answers and response times. Student modeling, however, typically focuses only on correctness of answers. In this work we analyze response times from a widely used system for adaptive practice of geography facts. Our results show that response times have simple relationship with the probability of answering correctly the next question about the same item. We also analyze the overall speed of students and its relation to several aspects of students' behaviour within the system.
Návaznosti
MUNI/A/1159/2014, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace IV.
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace IV., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 18. 4. 2024 04:29