KILGARRIFF, Adam, Vít BAISA, Miloš JAKUBÍČEK a Pavel RYCHLÝ. Longest-commonest Match. Online. In Kosem, I., Jakubíček, M., Kallas, J., Krek, S. Electronic lexicography in the 21st century: linking lexical data in the digital age. Proceedings of the eLex 2015 conference, 11-13 August 2015, Herstmonceux Castle, United Kingdom. Jlubljana: Trojina, Institute for Applied Slovene Studies, 2015. s. 397-404. ISBN 978-961-93594-3-3. [citováno 2024-04-24]
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Longest-commonest Match
Autoři KILGARRIFF, Adam (826 Velká Británie a Severní Irsko), Vít BAISA (203 Česká republika, garant, domácí), Miloš JAKUBÍČEK (203 Česká republika, domácí) a Pavel RYCHLÝ (203 Česká republika, domácí)
Vydání Jlubljana, Electronic lexicography in the 21st century: linking lexical data in the digital age. Proceedings of the eLex 2015 conference, 11-13 August 2015, Herstmonceux Castle, United Kingdom. od s. 397-404, 8 s. 2015.
Nakladatel Trojina, Institute for Applied Slovene Studies
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Slovinsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14330/15:00080952
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-961-93594-3-3
Klíčová slova anglicky multiword expresion; collocation; word sketch; Sketch Engine
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: Mgr. et Mgr. Vít Baisa, Ph.D., učo 139654. Změněno: 6. 1. 2016 11:35.
Anotace
Finding two-word collocations is a well-studied task within natural language processing. The result of this task for a given headword is usually a list of collocations sorted by a salience score. In corpus manager Sketch Engine, these pairs are extracted from data using a word sketch grammar relation rules and log-dice statistics resulting in a sorted list of triples . The longest–commonest match is a straightforward extension of these two-word collocations into multiword expressions. The resulting expressions are also very useful for representing the most common realisation of the collocational pair and to facilitate the interpretation of the raw triplet because sometimes, for such a triple, it is not clear from what texts it comes. We present here an algorithm behind the longest–commonest match together with a simple evaluation. The longest–commonest match is already implemented in Sketch Engine.
Návaznosti
GA15-13277S, projekt VaVNázev: Hyperintensionální logika pro analýzu přirozeného jazyka
Investor: Grantová agentura ČR, Hyperintensionální logika pro analýzu přirozeného jazyka
LM2010013, projekt VaVNázev: LINDAT-CLARIN: Institut pro analýzu, zpracování a distribuci lingvistických dat (Akronym: LINDAT-Clarin)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Projekt LINDAT-Clarin - Vybudování a provoz českého uzlu pan-evropské infrastruktury pro výzkum
7F14047, projekt VaVNázev: Harvesting big text data for under-resourced languages (Akronym: HaBiT)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Harvesting big text data for under-resourced languages
VytisknoutZobrazeno: 24. 4. 2024 10:00