Detailed Information on Publication Record
2016
Malicious File Hash Detection and Drive-by Download Attacks
GHAFIR, Ibrahim and Václav PŘENOSILBasic information
Original name
Malicious File Hash Detection and Drive-by Download Attacks
Name in Czech
Detekce škodlivých File Hash and Drive-by download útoků
Authors
GHAFIR, Ibrahim (760 Syrian Arab Republic, guarantor, belonging to the institution) and Václav PŘENOSIL (203 Czech Republic, belonging to the institution)
Edition
Hyderabad, Proceedings of the Second International Conference on Computer and Communication Technologies, series Advances in Intelligent Systems and Computing, p. 661-669, 9 pp. 2016
Publisher
Springer
Other information
Language
English
Type of outcome
Stať ve sborníku
Field of Study
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Country of publisher
India
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
Publication form
printed version "print"
References:
RIV identification code
RIV/00216224:14330/16:00087687
Organization unit
Faculty of Informatics
ISBN
978-81-322-2516-4
ISSN
UT WoS
000377858400063
Keywords (in Czech)
útoky na počítačové sítě; botnet; malware; nebezpečný soubor hash; systém detekce průniků
Keywords in English
cyber attacks; botnet; malware; malicious file hash; intrusion detection system
Tags
International impact, Reviewed
Změněno: 13/5/2020 19:20, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.
V originále
Malicious web content has become the essential tool used by cybercriminals to accomplish their attacks on the Internet. In addition, attacks that target web clients, in comparison to infrastructure components, have become prevalent. Malware drive-by downloads are a recent challenge, as their spread appears to be increasing substantially in malware distribution attacks. In this paper we present our methodology for detecting any malicious file downloaded by one of the network hosts. Our detection method is based on a blacklist of malicious file hashes. We process the network traffic, analyze all connections, and calculate MD5, SHA1, and SHA256 hash for each new file seen being transferred over a connection. Then we match the calculated hashes with the blacklist. The blacklist of malicious file hashes is automatically updated each day and the detection is in the real time.
In Czech
Škodlivý obsah webu stal základním nástrojem používaným internetovými podvodníky pro realizaci internetových útoků. Útoky cílené na uživatele webů se, ve srovnání s útoky na infrastruktury počítačové sítě, staly převládající. Malware šířený automatickým stahováním z webu se objevil nedávno a zdá se, že bude hlavní metodou šíření malware útoků. V článku je prezentována metoda zjišťující stažení jakékoliv nebezpečného souboru jedním ze síťových hostů. Metoda detekce je založen na černé listině škodlivých hašovacích souborů. Je zpracováván síťový provoz, analyzována všechna připojení a vypočítán MD5, SHA1 a SHA256 hash pro každý nový soubor přenášený po síti. Poté je porovnávána vypočtená hodnota hešovacího kódu s černou listinu. Černá listina škodlivých hešovacích souborů se automaticky aktualizuje každý den a tím umožňuje detekci v reálném čase.
Links
| OFMASUN201301, research and development project |
|