BAISA, Vít a Vít SUCHOMEL. Corpus Based Extraction of Hypernyms in Terminological Thesaurus for Land Surveying Domain. Online. In Ninth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing. Brno: Tribun EU, 2015. s. 69-74. ISBN 978-80-263-0974-1. [citováno 2024-04-23]
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Corpus Based Extraction of Hypernyms in Terminological Thesaurus for Land Surveying Domain
Autoři BAISA, Vít (203 Česká republika, domácí) a Vít SUCHOMEL (203 Česká republika, garant, domácí)
Vydání Brno, Ninth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, od s. 69-74, 6 s. 2015.
Nakladatel Tribun EU
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 60200 6.2 Languages and Literature
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14330/15:00084843
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-80-263-0974-1
Klíčová slova anglicky Sketch Engine; concordance; thesaurus; word sketch; language learning; English language; corpus
Změnil Změnil: RNDr. Vít Suchomel, Ph.D., učo 139723. Změněno: 25. 5. 2021 19:22.
Anotace
We present two methods of automatic hypernym extraction implemented within a dictionary editing and writing system for terminological thesaurus for land surveying domain: a specialised corpus based method and a term similarity approach. Challenges of both techniques are briefly discussed.
Návaznosti
LM2010013, projekt VaVNázev: LINDAT-CLARIN: Institut pro analýzu, zpracování a distribuci lingvistických dat (Akronym: LINDAT-Clarin)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Projekt LINDAT-Clarin - Vybudování a provoz českého uzlu pan-evropské infrastruktury pro výzkum
7F14047, projekt VaVNázev: Harvesting big text data for under-resourced languages (Akronym: HaBiT)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Harvesting big text data for under-resourced languages
VytisknoutZobrazeno: 23. 4. 2024 17:51