BUTKOVA, Yuliya, Hassan HATEFI, Holger HERMANNS a Jan KRČÁL. Optimal Continuous Time Markov Decisions. Online. In ATVA 2015. Shanghai, China: Springer, 2015, s. 166-182. ISBN 978-3-319-24952-0. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24953-7_12.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Optimal Continuous Time Markov Decisions
Autoři BUTKOVA, Yuliya (643 Rusko), Hassan HATEFI (364 Írán), Holger HERMANNS (276 Německo) a Jan KRČÁL (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Shanghai, China, ATVA 2015, od s. 166-182, 17 s. 2015.
Nakladatel Springer
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Německo
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
Impakt faktor Impact factor: 0.402 v roce 2005
Kód RIV RIV/00216224:14330/15:00081290
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-319-24952-0
ISSN 0302-9743
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24953-7_12
UT WoS 000374241600012
Klíčová slova anglicky Continuous time Markov decision process; time bounded reachability; uniformisation; experimental evaluation
Štítky core_A, firank_A, formela-conference
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 28. 4. 2016 15:33.
Anotace
In the context of Markov decision processes running in continuous time, one of the most intriguing challenges is the efficient approximation of finite horizon reachability objectives. A multitude of sophisticated model checking algorithms have been proposed for this. However, no proper benchmarking has been performed thus far. This paper presents a novel and yet simple solution: an algorithm originally developed for a restricted subclass of models and a subclass of schedulers can be twisted so as to become competitive with the more sophisticated algorithms in full generality. As the second main contribution, we perform a comparative evaluation of the core algorithmic concepts on an extensive set of benchmarks varying over all key parameters: model size, amount of non-determinism, time horizon, and precision.
Návaznosti
GBP202/12/G061, projekt VaVNázev: Centrum excelence - Institut teoretické informatiky (CE-ITI) (Akronym: CE-ITI)
Investor: Grantová agentura ČR, Centrum excelence - Institut teoretické informatiky
VytisknoutZobrazeno: 12. 5. 2024 06:39