BUDÍKOVÁ, Petra, Michal BATKO, Jan BOTOREK a Pavel ZEZULA. Search-based image annotation: Extracting semantics from similar images. In Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction - 6th International Conference of the CLEF Association, CLEF 2015. Toulouse, France: Springer, 2015, s. 327-339. ISBN 978-3-319-24026-8. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24027-5_36.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Search-based image annotation: Extracting semantics from similar images
Autoři BUDÍKOVÁ, Petra (203 Česká republika, garant, domácí), Michal BATKO (203 Česká republika, domácí), Jan BOTOREK (203 Česká republika, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí).
Vydání Toulouse, France, Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction - 6th International Conference of the CLEF Association, CLEF 2015, od s. 327-339, 13 s. 2015.
Nakladatel Springer
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Impakt faktor Impact factor: 0.402 v roce 2005
Kód RIV RIV/00216224:14330/15:00081488
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-319-24026-8
ISSN 0302-9743
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24027-5_36
UT WoS 000364677800039
Klíčová slova anglicky image annotation; similarity search; evaluation
Štítky DISA, firank_B
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 28. 4. 2016 15:34.
Anotace
The importance of automatic image annotation as a tool for handling large amounts of image data has been recognized for several decades. However, working tools have long been limited to narrow-domain problems with a few target classes for which precise models could be trained. With the advance of similarity searching, it now becomes possible to employ a different approach: extracting information from large amounts of noisy web data. However, several issues need to be resolved, including the acquisition of a suitable knowledge base, choosing a suitable visual content descriptor, implementation of effective and efficient similarity search engine, and extraction of semantics from similar images. In this paper, we address these challenges and present a working annotation system based on the search-based paradigm, which achieved good results in the 2014 ImageCLEF Scalable Concept Image Annotation challenge.
Návaznosti
GBP103/12/G084, projekt VaVNázev: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu
Investor: Grantová agentura ČR, Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu
VytisknoutZobrazeno: 26. 4. 2024 13:29