Informační systém MU
NÁLEPA, Filip, Michal BATKO a Pavel ZEZULA. Performance Analysis of Distributed Stream Processing Applications Through Colored Petri Nets. In Jan Kofroň, Tomáš Vojnar. Mathematical and Engineering Methods in Computer Science: 10th International Doctoral Workshop, MEMICS 2015, Telč, Czech Republic, October 23-25, 2015, Revised Selected Papers. Basel: Springer International Publishing. s. 93-106. ISBN 978-3-319-29816-0. doi:10.1007/978-3-319-29817-7_9. 2016.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Performance Analysis of Distributed Stream Processing Applications Through Colored Petri Nets
Autoři NÁLEPA, Filip (203 Česká republika, garant, domácí), Michal BATKO (203 Česká republika, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí).
Vydání Basel, Mathematical and Engineering Methods in Computer Science: 10th International Doctoral Workshop, MEMICS 2015, Telč, Czech Republic, October 23-25, 2015, Revised Selected Papers, od s. 93-106, 14 s. 2016.
Nakladatel Springer International Publishing
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Švýcarsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Impakt faktor Impact factor: 0.402 v roce 2005
Kód RIV RIV/00216224:14330/16:00087802
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-319-29816-0
ISSN 0302-9743
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-29817-7_9
UT WoS 000374173700009
Klíčová slova anglicky Stream processing; Performance analysis; Data stream model; Colored Petri Nets
Štítky DISA
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 13. 5. 2020 19:24.
Anotace
Nowadays, a lot of data are produced every second and they need to be processed immediately. Processing such unbounded streams of data is often run in a distributed environment in order to achieve high throughput. The challenge is the ability to predict the performance-related characteristics of such applications. Knowledge of these properties is essential for decisions about the amount of needed computational resources, how the computations should be spread in the distributed environment, etc. In this paper, we present performance analysis of distributed stream processing applications using Colored Petri Nets (CPNs). We extend our previously proposed model with processing strategies which are used to specify performance effects when multiple tasks are placed on the same resource. We also show a detailed conversion of the whole proposed model to the CPNs. The conversion is validated through simulations of the CPNs which are compared to real streaming applications.
Návaznosti
GBP103/12/G084, projekt VaVNázev: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu
Investor: Grantová agentura ČR, Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu
Zobrazeno: 19. 4. 2024 23:40