KVASNIČKA, Michal, Zdeněk TOMEŠ, Ondřej KRČÁL a Rostislav STANĚK. Predikce kapacit leteckých linek. Brno: SkyPicker.com s.r.o., 2016, 11 s.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Predikce kapacit leteckých linek
Název anglicky Prediction of airline routes capacity
Autoři KVASNIČKA, Michal (203 Česká republika, garant, domácí), Zdeněk TOMEŠ (203 Česká republika, domácí), Ondřej KRČÁL (203 Česká republika, domácí) a Rostislav STANĚK (203 Česká republika, domácí).
Vydání Brno, 11 s. 2016.
Nakladatel SkyPicker.com s.r.o.
Další údaje
Originální jazyk čeština
Typ výsledku Výzkumná zpráva
Obor 50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14560/16:00089407
Organizační jednotka Ekonomicko-správní fakulta
Klíčová slova česky přepravní kapacita; odhad poptávky; predikce; ekonometrický model
Klíčová slova anglicky transportation capacity; demand estimation; prediction; econometric model
Změnil Změnil: Ing. Michal Kvasnička, Ph.D., učo 847. Změněno: 17. 3. 2021 10:53.
Anotace
Cílem projektu je odhadnout poptávku po přepravní kapacitě na zvolené trase bez přestupů na základě zadavatelem dodaných a na jeho žádost utajených prediktorů. Projekt zadavateli poskytuje 1) metodiku odhadu a predikce poptávky na jím dodaných datech a 2) vtělení této metodiky do softwarového balíku implementovaného v jazyce R. Odhady ekonometrického modelu ukazují statistickou významnost zařazených prediktorů. Praktická použitelnost modelu však vyžaduje zvýšení kvality vstupních dat dodaných zadavatelem.
Anotace anglicky
The goal of the project is estimation of the demand for transportation capacity on selected direct routes conditional on predictors supplied by the project sponsor. (The predictors are undisclosed on the sponsor’s request.) The project supplies the sponsor with 1) a methodology for the demand estimation and prediction given supplied data and 2) implementation of the methodology in software R. The econometric model estimation shows that all supplied predictors are statistically significant. Practical applicability of the model requires improvement in quality of the data provided by the sponsor.
VytisknoutZobrazeno: 25. 4. 2024 18:16