PEKÁR, Stanislav a Marek BRABEC. Modern Analysis of Biological Data. Generalized Linear Models in R. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita. 226 s. ISBN 978-80-210-8019-5. 2016.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Modern Analysis of Biological Data. Generalized Linear Models in R
Název česky Moderní analýza biologických dat. Zobecněné lineární modely v prostředí R
Autoři PEKÁR, Stanislav a Marek BRABEC.
Vydání 1. vyd. Brno, 226 s. 2016.
Nakladatel Masarykova univerzita
Další údaje
Originální jazyk čeština
Typ výsledku Odborná kniha
Obor 10103 Statistics and probability
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW Online knihkupectví Munipress
ISBN 978-80-210-8019-5
Klíčová slova česky GLM; statistika; analyza dat
Klíčová slova anglicky GLM; statistics; data analysis
Štítky Munipress, munipress-propagace
Příznaky Recenzováno
Změnil Změnila: Mgr. Martina Dvořáková, učo 180818. Změněno: 1. 8. 2016 10:29.
Anotace
The book is focused on regression models, specifically generalized linear models (GLM). It is intended for biology students and scholars and requires only basic statistical knowledge, gained e.g. in an one-semester course of biostatistics. The text includes a minimum of statistical theory and eighteen real examples from biology. Each example consists of a description of a problem, aims, development of statistical models, analysis, diagnosis, and conclusion. Analysis is performed using R. All examples were selected to show a variety of problems and potential pitfalls that can arise during statistical analysis. At the same time, examples show how to think about the statistical models and how to use them. Analyses can be practised by readers using the data that come with the book.
Návaznosti
MSM0021622416, záměrNázev: Diverzita biotických společenstev a populací: kauzální analýza variability v prostoru a čase
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Diverzita biotických společenstev: kauzální analýza variability v prostoru a čase
VytisknoutZobrazeno: 19. 4. 2024 23:51