BAISA, Vít, Silvie CINKOVA, Ema KREJČOVÁ a Anna VERNEROVÁ. VPS-GradeUp: Graded Decisions on Usage Patterns. Online. In Nicoletta Calzolari (Conference Chair) and Khalid Choukri and Thierry Declerck and Marko Grobelnik and Bente Maegaard and Joseph Mariani and Asuncion Moreno and Jan Odijk and Stelios Piperidis. Proceedings of the Tenth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2016). Portorož, Slovenia: European Language Resources Association (ELRA), 2016, s. 823-827. ISBN 978-2-9517408-9-1.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název VPS-GradeUp: Graded Decisions on Usage Patterns
Autoři BAISA, Vít (203 Česká republika, domácí), Silvie CINKOVA (203 Česká republika), Ema KREJČOVÁ (203 Česká republika) a Anna VERNEROVÁ (203 Česká republika).
Vydání Portorož, Slovenia, Proceedings of the Tenth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2016), od s. 823-827, 5 s. 2016.
Nakladatel European Language Resources Association (ELRA)
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Slovinsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14330/16:00090124
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-2-9517408-9-1
Klíčová slova anglicky Corpus Creation; Corpus Annotation; Word Sense Disambiguation; Validation of Language Resources
Štítky firank_B
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: Mgr. et Mgr. Vít Baisa, Ph.D., učo 139654. Změněno: 7. 6. 2016 16:46.
Anotace
We present VPS-GradeUp - a set of 11,400 graded human decisions on usage patterns of 29 English lexical verbs from the Pattern Dictionary of English Verbs by Patrick Hanks. The annotation contains, for each verb lemma, a batch of 50 concordances with the given lemma as KWIC, and for each of these concordances we provide a graded human decision on how well the individual PDEV patterns for this particular lemma illustrate the given concordance, indicated on a 7-point Likert scale for each PDEV pattern. With our annotation, we were pursuing a pilot investigation of the foundations of human clustering and disambiguation decisions with respect to usage patterns of verbs in context. The data set is publicly available at http://hdl.handle.net/11234/1-1585.
Návaznosti
LM2015071, projekt VaVNázev: Jazyková výzkumná infrastruktura v České republice (Akronym: LINDAT-Clarin)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Projekt LINDAT-Clarin - Vybudování a provoz českého uzlu pan-evropské infrastruktury pro výzkum
7F14047, projekt VaVNázev: Harvesting big text data for under-resourced languages (Akronym: HaBiT)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Harvesting big text data for under-resourced languages
VytisknoutZobrazeno: 25. 4. 2024 10:18