RAPANT, Petr, Jaromír KOLEJKA and Tomáš INSPEKTOR. Predikce rizika vzniku přívalové povodně s využitím dat meteorologických radarů (Prediction of flash flood risk using weather radar data). Životné prostredie : revue pre teóriu a tvorbu životného prostredia. Bratislava: Slovenská akadémia vied, 2016, vol. 50, No 3, p. 162-166. ISSN 0044-4863.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Predikce rizika vzniku přívalové povodně s využitím dat meteorologických radarů
Name in Czech Predikce rizika vzniku přívalové povodně s využitím dat meteorologických radarů
Name (in English) Prediction of flash flood risk using weather radar data
Authors RAPANT, Petr, Jaromír KOLEJKA and Tomáš INSPEKTOR.
Edition Životné prostredie : revue pre teóriu a tvorbu životného prostredia, Bratislava, Slovenská akadémia vied, 2016, 0044-4863.
Other information
Original language Czech
Type of outcome Article in a journal
Field of Study 30305 Occupational health
Country of publisher Slovakia
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
Organization unit Faculty of Education
Keywords (in Czech) přívalová povodeň, předpově%d, meteorologický radar, včasné varování
Keywords in English flash floods, prediction, weather radar, early warning
Tags cartography - disaster management, flash flood, forecast, GIS, hazards, Ostravsko
Tags Reviewed
Changed by Changed by: prof. RNDr. Jaromír Kolejka, CSc., učo 1107. Changed: 12/3/2017 15:46.
Abstract
Povodeň je přírodní jev, který získal značnou pozornost u vlád, odborné veřejnosti, médií a široké veřejnosti, kvůli nebezpečnému a škodlivému průběhu. Vyvinutá metodika umožňuje včas předpovědět povodeň na jednotlivých úsecích toků mimo oblast bezprostředně zasaženou extrémními srážkami. Včasné varování umožní záchranu lidských životů.
Abstract (in English)
Flash flood is a natural phenomena which received considerable attention from governments, the professional community, media and general public because of its dangerous damaging course. The developed methodology allows timely predict floods on the individual sections of the rivers also outside the area immediately affected by extreme rainfall. An early warning allows saving human lives.
PrintDisplayed: 25/4/2024 13:24