RAPANT, Petr, Jaromír KOLEJKA a Tomáš INSPEKTOR. Predikce rizika vzniku přívalové povodně s využitím dat meteorologických radarů. Životné prostredie : revue pre teóriu a tvorbu životného prostredia. Bratislava: Slovenská akadémia vied, 2016, roč. 50, č. 3, s. 162-166. ISSN 0044-4863.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Predikce rizika vzniku přívalové povodně s využitím dat meteorologických radarů
Název česky Predikce rizika vzniku přívalové povodně s využitím dat meteorologických radarů
Název anglicky Prediction of flash flood risk using weather radar data
Autoři RAPANT, Petr, Jaromír KOLEJKA a Tomáš INSPEKTOR.
Vydání Životné prostredie : revue pre teóriu a tvorbu životného prostredia, Bratislava, Slovenská akadémia vied, 2016, 0044-4863.
Další údaje
Originální jazyk čeština
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 30305 Occupational health
Stát vydavatele Slovensko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Organizační jednotka Pedagogická fakulta
Klíčová slova česky přívalová povodeň, předpově%d, meteorologický radar, včasné varování
Klíčová slova anglicky flash floods, prediction, weather radar, early warning
Štítky cartography - disaster management, flash flood, forecast, GIS, hazards, Ostravsko
Příznaky Recenzováno
Změnil Změnil: prof. RNDr. Jaromír Kolejka, CSc., učo 1107. Změněno: 12. 3. 2017 15:46.
Anotace
Povodeň je přírodní jev, který získal značnou pozornost u vlád, odborné veřejnosti, médií a široké veřejnosti, kvůli nebezpečnému a škodlivému průběhu. Vyvinutá metodika umožňuje včas předpovědět povodeň na jednotlivých úsecích toků mimo oblast bezprostředně zasaženou extrémními srážkami. Včasné varování umožní záchranu lidských životů.
Anotace anglicky
Flash flood is a natural phenomena which received considerable attention from governments, the professional community, media and general public because of its dangerous damaging course. The developed methodology allows timely predict floods on the individual sections of the rivers also outside the area immediately affected by extreme rainfall. An early warning allows saving human lives.
VytisknoutZobrazeno: 25. 4. 2024 16:43