CZOLKOS, Ilja, Eva DOCK, Erik TONNING, Jacob CHRISTENSEN, Margrethe WINTHER-NIELSEN, Charlotte CARLSSON, Renata MOJZIKOVA, Petr SKLÁDAL, Ulla WOLLENBERGER, Lars NORGAARD, Tautgirdas RUZGAS a Jenny EMNÉUS. Prediction of wastewater quality using amperometric bioelectronic tongues. Biosensors & Bioelectronics. Oxford: Elsevier Science, roč. 75, January, s. 375-382. ISSN 0956-5663. doi:10.1016/j.bios.2015.08.055. 2016.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Prediction of wastewater quality using amperometric bioelectronic tongues
Název česky Předpověď kvality odpadní vody pomocí amperoemtrického bioelektronického jazyka
Autoři CZOLKOS, Ilja (752 Švédsko), Eva DOCK (752 Švédsko), Erik TONNING (752 Švédsko), Jacob CHRISTENSEN (208 Dánsko), Margrethe WINTHER-NIELSEN (752 Švédsko), Charlotte CARLSSON (752 Švédsko), Renata MOJZIKOVA (203 Česká republika), Petr SKLÁDAL (203 Česká republika, garant, domácí), Ulla WOLLENBERGER (276 Německo), Lars NORGAARD (208 Dánsko), Tautgirdas RUZGAS (440 Litva) a Jenny EMNÉUS (752 Švédsko).
Vydání Biosensors & Bioelectronics, Oxford, Elsevier Science, 2016, 0956-5663.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10600 1.6 Biological sciences
Stát vydavatele Velká Británie a Severní Irsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor Impact factor: 7.780
Kód RIV RIV/00216224:14310/16:00093905
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
Doi http://dx.doi.org/10.1016/j.bios.2015.08.055
UT WoS 000362862000049
Klíčová slova česky Amperometrický sensor; Biosensor; Chemometrie
Klíčová slova anglicky Amperometric sensor; Biosensor; Chemometrics
Štítky AKR, rivok
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Ing. Andrea Mikešková, učo 137293. Změněno: 9. 4. 2017 15:30.
Anotace
Wastewater samples from a Swedish chemi-thermo-mechanical pulp (CTMP) mill collected at different purification stages in a wastewater treatment plant (WWTP) were analyzed with an amperometric enzyme-based biosensor array in a flow-injection system. In order to resolve the complex composition of the wastewater, the array consists of several sensing elements which yield a multidimensional response. We used principal component analysis (PCA) to decompose the array's responses, and found that wastewater with different degrees of pollution can be differentiated. With the help of partial least squares regression (PLS-R), we could link the sensor responses to the Microtox (R) toxicity parameter, as well as to global organic pollution parameters (COD, BOD, and TOC). From investigating the influences of individual sensors in the array, it was found that the best models were in most cases obtained when all sensors in the array were included in the PLS-R model. We find that fast simultaneous determination of several global environmental parameters characterizing wastewaters is possible with this kind of biosensor array, in particular because of the link between the sensor responses and the biological effect onto the ecosystem into which the wastewater would be released. In conjunction with multivariate data analysis tools, there is strong potential to reduce the total time until a result is yielded from days to a few minutes.
Anotace česky
Multikanálový enzymový elektrochemický biosensor pro charakterizaci odpadních vod ve spojení s analýzou hlavních komponent.
VytisknoutZobrazeno: 29. 3. 2024 08:58