ŠPLÍCHALOVÁ, Ivana, Marie JANDOVÁ and Petra URBANOVÁ. Validace metod virtuální restaurace a rekonstrukce v kosterní antropologii (Validating virtual restoration and reconstruction procedures in physical anthropology). Studia archaeologica Brunensia. Brno: Masarykova univerzita, Filozofická fakulta, 2016, vol. 21, No 2, p. 139-162. ISSN 1805-918X. Available from: https://dx.doi.org/10.5817/SAB2016-2-8.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Validace metod virtuální restaurace a rekonstrukce v kosterní antropologii
Name in Czech Validace metod virtuální restaurace a rekonstrukce v kosterní antropologii
Name (in English) Validating virtual restoration and reconstruction procedures in physical anthropology
Authors ŠPLÍCHALOVÁ, Ivana (203 Czech Republic, belonging to the institution), Marie JANDOVÁ (203 Czech Republic) and Petra URBANOVÁ (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution).
Edition Studia archaeologica Brunensia, Brno, Masarykova univerzita, Filozofická fakulta, 2016, 1805-918X.
Other information
Original language Czech
Type of outcome Article in a journal
Field of Study 50404 Antropology, ethnology
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
RIV identification code RIV/00216224:14310/16:00096920
Organization unit Faculty of Science
Doi http://dx.doi.org/10.5817/SAB2016-2-8
Keywords (in Czech) fragmentární kosterní nálezy, Vídeňská ulice, virtuální rekonstrukce, virtuální restaurace
Keywords in English Fragmented skeletal remains; Vídeňská Street; virtual reconstruction; virtual restoration
Tags NZ, rivok
Tags Reviewed
Changed by Changed by: Ing. Nicole Zrilić, učo 240776. Changed: 13/4/2018 14:57.
Abstract
Restaurace a rekonstrukce fragmentárních kosterních nálezů v digitálním prostředí počítače snižuje míru poškození nebo narušení původní podstaty nálezu oproti tradičním metodám rekonstrukce. Cílem tohoto příspěvku je optimalizovat metodiku virtuální anatomické restaurace fragmentár-ních lebek do celistvého trojrozměrného digitálního modelu a prozkoumat vliv virtuálních postupů na určení pohlaví na lebce. Prostřednictvím 3D laserového skeneru bylo do počítače převedeno 268 zlomků lidských lebek. Pro určení pohlaví na vytvořených 3D modelech byly zvoleny tradiční morfoskopické metody a osteometrické metody s počítačovou podporou. Testovány byly programy FORDISC 3.0, 3D-ID a COLIPR 1.0. Spolehlivost pohlavní diagnózy na lebce byla hodnocena ve vztahu k určení pohlaví podle pánve. Bylo zjištěno, že morfoskopické metody vykazují vyšší shodu s určením pohlaví na pánvi než osteometrické metody. Tento rozdíl je patrnější u lebek re-staurovaných, kde je spolehlivost určení pohlaví snižována nejenom využitím populačně specifických metod, ale také nekompletností zachovalého materiálu a mírou poškození původního nálezu.
Abstract (in English)
In contrast to traditional techniques, the restoration and reconstruction of fragmented skeletal remains in a digital environment is considered far less destructive and invasive to the original skeletal remains. The present study aimed to outline an optimized approach to the virtual anatomical restoration of fragmented human skulls. In addition, it aimed to examine the applicability of currently available sex determination methods in virtually restored skulls. The studied sample consisted of 268 cranial fragments which were digitized using a 3D Next Engine laser scanner and restored with Amira software functionalities. Of the various sex determination methods, traditional visual assessment and computer-aided osteometric techniques performed by the FORDISC 3.0, 3D-ID 1.0, and COLIPR 1.0 programs were tested. When confronted with sex diagnoses based on pelvic bones, the results showed that sex diagnoses from virtual skulls were more reliable if based on visual assessment rather than on computer-aided osteometric approaches, where the population-specificity of applied algorithms combined with the incompleteness and poorer preservation of restored skulls affected the final reliability rates.
Links
MUNI/A/1281/2014, interní kód MUName: Optimalizace metod pro bezkontaktní hodnocení tělesných znaků člověka
Investor: Masaryk University, Category A
MUNI/A/1379/2015, interní kód MUName: Rozvoj analytických nástrojů pro studium tělesných znaků člověka se zaměřením na analýzu dynamiky pohybu
Investor: Masaryk University, Category A
PrintDisplayed: 10/8/2024 20:50