ČEŠKA, Milan, Frits DANNENBERG, Nicola PAOLETTI, Marta KWIATKOWSKA a Luboš BRIM. Precise parameter synthesis for stochastic biochemical systems. Acta informatica. Berlin: Springer-Verlag, 2017, roč. 54, č. 6, s. 589-623. ISSN 0001-5903. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/s00236-016-0265-2.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Precise parameter synthesis for stochastic biochemical systems
Autoři ČEŠKA, Milan (203 Česká republika), Frits DANNENBERG (826 Velká Británie a Severní Irsko), Nicola PAOLETTI (826 Velká Británie a Severní Irsko), Marta KWIATKOWSKA (826 Velká Británie a Severní Irsko) a Luboš BRIM (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Acta informatica, Berlin, Springer-Verlag, 2017, 0001-5903.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Německo
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor Impact factor: 0.886
Kód RIV RIV/00216224:14330/17:00094903
Organizační jednotka Fakulta informatiky
Doi http://dx.doi.org/10.1007/s00236-016-0265-2
UT WoS 000407713300003
Klíčová slova anglicky parameter synthesis; biochemical systems
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 27. 4. 2018 07:00.
Anotace
We consider the problem of synthesising rate parameters for stochastic biochemical networks so that a given time-bounded CSL property is guaranteed to hold, or, in the case of quantitative properties, the probability of satisfying the property is maximised or minimised. Our method is based on extending CSL model checking and standard uniformisation to parametric models, in order to compute safe bounds on the satisfaction probability of the property. We develop synthesis algorithms that yield answers that are precise to within an arbitrarily small tolerance value. The algorithms combine the computation of probability bounds with the refinement and sampling of the parameter space. Our methods are precise and efficient, and improve on existing approximate techniques that employ discretisation and refinement. We evaluate the usefulness of the methods by synthesising rates for three biologically motivated case studies: infection control for a SIR epidemic model; reliability analysis of molecular computation by a DNA walker; and bistability in the gene regulation of the mammalian cell cycle.
Návaznosti
GA15-11089S, projekt VaVNázev: Získávání parametrů biologických modelů pomocí techniky ověřování modelů
Investor: Grantová agentura ČR, Získávání parametrů biologických modelů pomocí techniky ověřování modelů
MUNI/A/0897/2016, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace VI.
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace VI., DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 25. 4. 2024 13:31