Informační systém Masarykovy univerzity 

You Are How You Walk: Uncooperative MoCap Gait Identification for Video Surveillance with ...

česky | in English

BALÁŽIA, Michal a Petr SOJKA. You Are How You Walk: Uncooperative MoCap Gait Identification for Video Surveillance with Incomplete and Noisy Data. In Ross Beveridge, Liang Wang, Mark Nixon. Proceedings of the 3rd IEEE/IAPR International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2017). USA: IEEE, 2017. s. 208-215, 8 s. ISBN 978-1-5386-1124-1. doi:10.1109/BTAS.2017.8272700.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název You Are How You Walk: Uncooperative MoCap Gait Identification for Video Surveillance with Incomplete and Noisy Data
Autoři BALÁŽIA, Michal (703 Slovensko, garant, domácí) a Petr SOJKA (203 Česká republika, domácí).
Vydání USA, Proceedings of the 3rd IEEE/IAPR International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2017), od s. 208-215, 8 s. 2017.
Nakladatel IEEE
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Spojené státy americké
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
WWW IEEE Xplore DL conference web
Kód RIV RIV/00216224:14330/17:00097675
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-1-5386-1124-1
Doi http://dx.doi.org/10.1109/BTAS.2017.8272700
UT WoS 000426973200026
Klíčová slova česky rozpoznávání podle chůze
Klíčová slova anglicky gait recognition
Štítky best1, IJCB
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 18. 5. 2018 12:03.
Anotace
This work offers a design of a video surveillance system based on a soft biometric -- gait identification from MoCap data. The main focus is on two substantial issues of the video surveillance scenario: (1) the walkers do not cooperate in providing learning data to establish their identities and (2) the data are often noisy or incomplete. We show that only a few examples of human gait cycles are required to learn a projection of raw MoCap data onto a low-dimensional sub-space where the identities are well separable. Latent features learned by Maximum Margin Criterion (MMC) method discriminate better than any collection of geometric features. The MMC method is also highly robust to noisy data and works properly even with only a fraction of joints tracked. The overall workflow of the design is directly applicable for a day-to-day operation based on the available MoCap technology and algorithms for gait analysis. In the concept we introduce, a walker's identity is represented by a cluster of gait data collected at their incidents within the surveillance system: They are how they walk.
Návaznosti
MUNI/A/0992/2016, interní kód MUNázev: Zapojení studentů Fakulty informatiky do mezinárodní vědecké komunity (Akronym: SKOMU)
Investor: Masarykova univerzita, Grantová agentura MU, Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
MUNI/A/0997/2016, interní kód MUNázev: Aplikovaný výzkum na FI: vyhledávacích systémy, bezpečnost, vizualizace dat a virtuální realita.
Investor: Masarykova univerzita, Grantová agentura MU, Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
Typ Název Vložil/a Vloženo Práva
1390687 /1 Balážia, M. 25. 9. 2017

Vlastnosti

Název
1390687
Aplikace
Obnovit.
Adresa v ISu
https://is.muni.cz/auth/repo/1390687/
Adresa ze světa
https://is.muni.cz/repo/1390687/
Adresa do Správce
https://is.muni.cz/auth/repo/1390687/?info
Ze světa do Správce
https://is.muni.cz/repo/1390687/?info
Vloženo
Po 25. 9. 2017 11:52, RNDr. Michal Balážia, Ph.D.

Práva

Právo číst
  • kdokoliv v Internetu
Právo vkládat
 
Právo spravovat
  • osoba doc. RNDr. Petr Sojka, Ph.D., učo 2378
  • osoba RNDr. Michal Balážia, Ph.D., učo 256078
  • osoba RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880
Atributy
 
ijcb61arxiv.pdf   Verze souboru Balážia, M. 25. 9. 2017

Vlastnosti

Adresa v ISu
https://is.muni.cz/auth/repo/1390687/ijcb61arxiv.pdf
Adresa ze světa
https://is.muni.cz/repo/1390687/ijcb61arxiv.pdf
Adresa do Správce
https://is.muni.cz/auth/repo/1390687/ijcb61arxiv.pdf?info
Ze světa do Správce
https://is.muni.cz/repo/1390687/ijcb61arxiv.pdf?info
Vloženo
Po 25. 9. 2017 11:52, RNDr. Michal Balážia, Ph.D.

Práva

Právo číst
  • kdokoliv v Internetu
Právo vkládat
 
Právo spravovat
  • osoba doc. RNDr. Petr Sojka, Ph.D., učo 2378
  • osoba RNDr. Michal Balážia, Ph.D., učo 256078
  • osoba RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880
Atributy
 

ijcb61arxiv.pdf

Aplikace
Otevřít soubor.
Stáhnout soubor.
Adresa v ISu
https://is.muni.cz/auth/repo/1390687/ijcb61arxiv.pdf
Adresa ze světa
http://is.muni.cz/repo/1390687/ijcb61arxiv.pdf
Typ souboru
PDF (application/pdf)
Velikost
6,1 MB
Hash md5
4c77d706c21984327b24be38c8cac889
Vloženo
Po 25. 9. 2017 11:52

ijcb61arxiv.txt

Aplikace
Otevřít soubor.
Stáhnout soubor.
Adresa v ISu
https://is.muni.cz/auth/repo/1390687/ijcb61arxiv.txt
Adresa ze světa
http://is.muni.cz/repo/1390687/ijcb61arxiv.txt
Typ souboru
holý text (text/plain)
Velikost
34,5 KB
Hash md5
a9c0ec792cd5fe166244ed503c76d61d
Vloženo
Po 25. 9. 2017 12:02
Vytisknout
Nahlásit neoprávněně vložený soubor Zobrazeno: 25. 9. 2018 23:41

Relevantní odkazy 


Nahoru | Aktuální datum a čas: 25. 9. 2018 23:41, 39. (lichý) týden

Kontakty: istech(zavináč/atsign)fi(tečka/dot)muni(tečka/dot)cz, studijní odd., správci práv, is-technici, e-technici, IT podpora | Použití cookies | Více o Informačním systému