Detailed Information on Publication Record
2017
Lexicography and Natural Language Processing
HORÁK, Aleš and Adam RAMBOUSEKBasic information
Original name
Lexicography and Natural Language Processing
Name in Czech
Lexikografie a zpracování přirozeného jazyka
Authors
HORÁK, Aleš (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Adam RAMBOUSEK (203 Czech Republic, belonging to the institution)
Edition
New York, The Routledge Handbook of Lexicography, p. 179-196, 18 pp. Routledge Handbooks in Linguistics, 2017
Publisher
Routledge
Other information
Language
English
Type of outcome
Kapitola resp. kapitoly v odborné knize
Field of Study
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Country of publisher
United States of America
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
Publication form
printed version "print"
References:
RIV identification code
RIV/00216224:14330/17:00097986
Organization unit
Faculty of Informatics
ISBN
978-1-138-94160-1
UT WoS
000486503600013
Keywords (in Czech)
zpracování přirozeného jazyka;lexikografie;rozpoznání významu;korpus;slovník;
Keywords in English
natural language processing; lexicography; sense disambiguation; similarity metrics; dictionaries; corpora
Tags
Tags
International impact, Reviewed
Změněno: 13/5/2020 19:38, RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D.
V originále
The chapter introduces links between lexicography and natural language processing in both directions - first, how the lexicographic work benefits from techniques of natural language processing such as word sense disambiguation, semantic similarity measures, named entity recognition, relation extraction, or corpora good example search, and second, intensive exploitation of lexicographic data in language engineering technologies, in the form of general dictionaries or encyclopaedias as well as specialized lexicons, ontologies, or lexicographic databases.
In Czech
Kapitola představuje návaznosti mezi lexikografií a zpracováním přirozeného jazyka v obou směrech. V první části popisuje, jak lexikografická práce využívá techniky NLP, např. desambiguace významu, sémantické podobnostní metriky, rozpoznání jmenných entit, extrakce relací nebo hledání příkladů v korpusu. V druhé části intenzivní využívání lexikografických dat v technologiích jazykového inženýrství, v podobě obecných slovníků nebo encyklopedií a také specializovaných lexikonů, ontologií a lexikografických databází.
Links
LM2015071, research and development project |
| ||
MUNI/A/0897/2016, interní kód MU |
|