LINNERTOVÁ, Dagmar a Veronika KAJUROVÁ. Effect of zero lower bound on large firms financing in the Czech Republic. In Jan Krajíček. 14th International Scientific Conference on European Financial Systems 2017. Brno: Masarykova univerzita, 2017, s. 492-497. ISBN 978-80-210-8609-8.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Effect of zero lower bound on large firms financing in the Czech Republic
Autoři LINNERTOVÁ, Dagmar (203 Česká republika, garant, domácí) a Veronika KAJUROVÁ (203 Česká republika).
Vydání Brno, 14th International Scientific Conference on European Financial Systems 2017, od s. 492-497, 6 s. 2017.
Nakladatel Masarykova univerzita
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 50206 Finance
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14560/17:00098237
Organizační jednotka Ekonomicko-správní fakulta
ISBN 978-80-210-8609-8
UT WoS 000418110700060
Klíčová slova anglicky monetary policy; interest rate; transmission mechanism; balance sheet channel
Změnil Změnila: Mgr. Daniela Marcollová, učo 111148. Změněno: 18. 4. 2019 15:29.
Anotace
The effect of monetary policy might be analyzed using several channels. One of these channels is known as the balance sheet channel and shows how monetary policy affects the credit portfolio of financial intermediaries as well as other economic agents. For instance, a contractionary monetary policy would affect banks' ability to grant loans, leading to credit rationing. This has implications for credit availability to borrowers, especially small-scale borrowers with less sophistication and collateral to back-up their loan demand. Most of the current studies aiming to analyze the balance sheet channel during the monetary tighten period. The purpose of our study is to investigate the changes in financial structure of Czech blue chips traded in the PSE during the period of zero lower bound. Firm-level financial data for Czech firms are gathered from Bloomberg terminal and Amadeus database and panel regression is employed to determinant how financing indicators react to monetary policy changes.
Návaznosti
MUNI/A/1039/2016, interní kód MUNázev: Modelování volatility na finančních trzích a její aplikace v oblasti řízení rizik a oceňování aktiv (Akronym: VOLATILITA)
Investor: Masarykova univerzita, Modelování volatility na finančních trzích a její aplikace v oblasti řízení rizik a oceňování aktiv, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 24. 4. 2024 16:50