HORSKÝ, Vladimír, Veronika BENDOVÁ, Radka SVOBODOVÁ VAŘEKOVÁ a Jaroslav KOČA. Exploring Trends in Quality of Biomacromolecular Structure Data. In ELIXIR CZ Annual Conference 2017. 2017. ISBN 978-80-86241-57-9.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Exploring Trends in Quality of Biomacromolecular Structure Data
Autoři HORSKÝ, Vladimír (203 Česká republika, garant, domácí), Veronika BENDOVÁ (203 Česká republika, domácí), Radka SVOBODOVÁ VAŘEKOVÁ (203 Česká republika, domácí) a Jaroslav KOČA (203 Česká republika, domácí).
Vydání ELIXIR CZ Annual Conference 2017, 2017.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Konferenční abstrakt
Obor 10608 Biochemistry and molecular biology
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14740/17:00108766
Organizační jednotka Středoevropský technologický institut
ISBN 978-80-86241-57-9
Klíčová slova anglicky ValTrendsDB; ValidatorDB; biomacromolecule structure quality; ligand quality; X-ray crystallography; Protein Data Bank; Validation Report; trends; interval analysis; Spearman coefficient
Štítky rivok
Změnil Změnila: Mgr. Pavla Foltynová, Ph.D., učo 106624. Změněno: 26. 3. 2020 20:57.
Anotace
We have performed wide analysis of trends in quality and size of biomacromolecules and their ligands. 88 factors that quantified quality and metadata properties of biomacromolecular complexes have been considered. Source data for the analysis came from the Protein Data Bank database. The state of quality of ligands was sourced from the ValidatorDB database that was developed by our team. Some trends were expected to exist (e.g., newer structures have better quality). Other trends came as a surprise to us (e.g., ligand quality is stagnant at best, currently utilised structure validation methods do not validate ligands well). All trends that have been discovered in the analysis are openly available in the ValTrendsDB database.
Návaznosti
LQ1601, projekt VaVNázev: CEITEC 2020 (Akronym: CEITEC2020)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, CEITEC 2020
MUNI/A/1194/2016, interní kód MUNázev: Statistické a deterministické modelování (Akronym: StaDeMo)
Investor: Masarykova univerzita, Statistické a deterministické modelování, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 25. 4. 2024 01:26