MARTINEK, Radek, Jan NEDOMA, Marcel FAJKUS, Radana KAHANKOVA, Jaromir KONECNY, Petr JANKŮ, Stanislav KEPAK, Petr BILIK a Homer NAZERAN. A Phonocardiographic-Based Fiber-Optic Sensor and Adaptive Filtering System for Noninvasive Continuous Fetal Heart Rate Monitoring. Sensors. Basel: MDPI AG, roč. 17, č. 4, s. 1-26. ISSN 1424-8220. doi:10.3390/s17040890. 2017.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název A Phonocardiographic-Based Fiber-Optic Sensor and Adaptive Filtering System for Noninvasive Continuous Fetal Heart Rate Monitoring
Autoři MARTINEK, Radek (203 Česká republika), Jan NEDOMA (203 Česká republika), Marcel FAJKUS (203 Česká republika), Radana KAHANKOVA (203 Česká republika), Jaromir KONECNY (203 Česká republika), Petr JANKŮ (203 Česká republika, garant, domácí), Stanislav KEPAK (203 Česká republika), Petr BILIK (203 Česká republika) a Homer NAZERAN (840 Spojené státy).
Vydání Sensors, Basel, MDPI AG, 2017, 1424-8220.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10405 Electrochemistry
Stát vydavatele Švýcarsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor Impact factor: 2.475
Kód RIV RIV/00216224:14110/17:00100147
Organizační jednotka Lékařská fakulta
Doi http://dx.doi.org/10.3390/s17040890
UT WoS 000400822900231
Klíčová slova anglicky interferometer; fetal heart rate (fHR); maternal heart rate (mHR); EMI-free; adaptive system; Least Mean Squares (LMS) algorithm
Štítky EL OK
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Soňa Böhmová, učo 232884. Změněno: 2. 3. 2018 16:45.
Anotace
This paper focuses on the design, realization, and verification of a novel phonocardiographic-based fiber-optic sensor and adaptive signal processing system for noninvasive continuous fetal heart rate (fHR) monitoring. Our proposed system utilizes two Mach-Zehnder interferometeric sensors. Based on the analysis of real measurement data, we developed a simplified dynamic model for the generation and distribution of heart sounds throughout the human body. Building on this signal model, we then designed, implemented, and verified our adaptive signal processing system by implementing two stochastic gradient-based algorithms: the Least Mean Square Algorithm (LMS), and the Normalized Least Mean Square (NLMS) Algorithm. With this system we were able to extract the fHR information from high quality fetal phonocardiograms (fPCGs), filtered from abdominal maternal phonocardiograms (mPCGs) by performing fPCG signal peak detection. Common signal processing methods such as linear filtering, signal subtraction, and others could not be used for this purpose as fPCG and mPCG signals share overlapping frequency spectra. The performance of the adaptive system was evaluated by using both qualitative (gynecological studies) and quantitative measures such as: Signal-to-Noise Ratio-SNR, Root Mean Square Error-RMSE, Sensitivity-S+, and Positive Predictive Value-PPV.
VytisknoutZobrazeno: 29. 3. 2024 06:59