KAROLYI, Matěj, Jakub ŠČAVNICKÝ a Martin KOMENDA. First step towards enhancement of searching within medical curriculum in Czech language using morphological analysis. In Zvacek S.,Uhomoibhi J.,McLaren B.M.,Reilly R. CSEDU 2018 - Proceedings of the 10th International Conference on Computer Supported Education. Setúbal: SciTePress. s. 288-293. ISBN 978-989-758-291-2. 2018.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název First step towards enhancement of searching within medical curriculum in Czech language using morphological analysis
Autoři KAROLYI, Matěj (203 Česká republika, domácí), Jakub ŠČAVNICKÝ (703 Slovensko, domácí) a Martin KOMENDA (203 Česká republika, domácí).
Vydání Setúbal, CSEDU 2018 - Proceedings of the 10th International Conference on Computer Supported Education, od s. 288-293, 6 s. 2018.
Nakladatel SciTePress
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Portugalsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Kód RIV RIV/00216224:14110/18:00102951
Organizační jednotka Lékařská fakulta
ISBN 978-989-758-291-2
Klíčová slova anglicky Medical Curriculum; Morphological Analysis; OPTIMED; Search Engine
Štítky EL OK, rivok
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: Soňa Böhmová, učo 232884. Změněno: 7. 6. 2018 14:10.
Anotace
This paper is focused on natural language processing techniques and morphological analysis of medical and healthcare curriculum corpus in the Czech language. We show an overview of basic steps that should lead to the improvement of search engine of an existing curriculum management system. The main goals of this initial phase are: to understand the morphological analysis and the currently used morphological analyser, to explore the possibilities of analyses and to deduce if these are suitable for the purposes of enhancing the search engine. As results, we explain how the morphological analysis helped us to reduce the density of unique words describing the curriculum and what are the key features of morphological analysis of the Czech language.
Návaznosti
MUNI/FR/1568/2016, interní kód MUNázev: Portál OPTIMED – implementace nových funkcí pro efektivní vyhledávání
Investor: Masarykova univerzita, Portál OPTIMED – implementace nových funkcí pro efektivní vyhledávání
VytisknoutZobrazeno: 28. 3. 2024 17:08