Machine Learning Fingerprinting Methods in Cyber Security
Domain: Which one to Use?

LAŠTOVIČKA, Martin, Antonín DUFKA a Jana KOMÁRKOVÁ. Machine Learning Fingerprinting Methods in Cyber Security Domain: Which one to Use? In IEEE. Proceedings of the 14th International Wireless Communications and Mobile Computing Conference. Limassol, Cyprus: IEEE Xplore Digital Library, 2018. s. 542-547. ISBN 978-1-5386-2070-0. doi:10.1109/IWCMC.2018.8450406.

Další formáty: BibTeX LaTeX RIS

Základní údaje
Originální název	Machine Learning Fingerprinting Methods in Cyber Security Domain: Which one to Use?
Autoři	LAŠTOVIČKA, Martin (203 Česká republika, garant, domácí), Antonín DUFKA (203 Česká republika, domácí) a Jana KOMÁRKOVÁ (203 Česká republika, domácí).
Vydání	Limassol, Cyprus, Proceedings of the 14th International Wireless Communications and Mobile Computing Conference, od s. 542-547, 6 s. 2018.
Nakladatel	IEEE Xplore Digital Library

Další údaje
Originální jazyk	angličtina
Typ výsledku	Stať ve sborníku
Obor	10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele	Spojené státy
Utajení	není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání	elektronická verze "online"
WWW	URL
Kód RIV	RIV/00216224:14610/18:00106888
Organizační jednotka	Ústav výpočetní techniky
ISBN	978-1-5386-2070-0
ISSN	2376-6492
Doi	http://dx.doi.org/10.1109/IWCMC.2018.8450406
UT WoS	000447259500092
Klíčová slova anglicky	Machine Learning; OS Fingerprinting; IPFIX; Cybersecurity
Štítky	firank_B, rivok
Příznaky	Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil	Změnil: RNDr. Martin Laštovička, Ph.D., učo 395855. Změněno: 26. 4. 2019 08:47.

Anotace

Identification of a communicating device operating system is a fundamental part of network situational awareness. However, current networks are large and change often which implies the need for a system that will be able to continuously monitor the network and handle changes in identified operating systems. The aim of this paper is to compare machine learning methods performance for OS fingerprinting on real-world data in the terms of processing time, memory requirements, and performance measures of accuracy, precision, and recall.

Návaznosti
VI20172020070, projekt VaV	Název: Výzkum nástrojů pro hodnocení kybernetické situace a podporu rozhodování CSIRT týmů při ochraně kritické infrastruktury (Akronym: CRUSOE)
VI20172020070, projekt VaV	Investor: Ministerstvo vnitra ČR, Výzkum nástrojů pro hodnocení kybernetické situace a podporu rozhodování CSIRT týmů při ochraně kritické infrastruktury

Typ	Název	Vložil/a	Vloženo
	2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-paper.pdf	Laštovička, M.	12. 6. 2018
Vlastnosti Název 2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-paper.pdf Adresa v ISu https://is.muni.cz/auth/publication/1420614/2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-paper.pdf Adresa ze světa https://is.muni.cz/publication/1420614/2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-paper.pdf Adresa do Správce https://is.muni.cz/auth/publication/1420614/2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-paper.pdf?info Ze světa do Správce https://is.muni.cz/publication/1420614/2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-paper.pdf?info Vloženo Út 12. 6. 2018 13:02, RNDr. Martin Laštovička, Ph.D. Práva Právo číst kdokoliv v Internetu osoba RNDr. Jana Komárková, učo 251365 osoba RNDr. Martin Laštovička, Ph.D., učo 395855 osoba RNDr. Antonín Dufka, učo 445281 Právo vkládat Právo spravovat osoba RNDr. Jana Komárková, učo 251365 osoba RNDr. Martin Laštovička, Ph.D., učo 395855 osoba RNDr. Antonín Dufka, učo 445281 Atributy 2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-paper.pdf Aplikace Otevřít soubor. Stáhnout soubor. Adresa v ISu https://is.muni.cz/auth/publication/1420614/2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-paper.pdf Adresa ze světa http://is.muni.cz/publication/1420614/2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-paper.pdf Typ souboru PDF (application/pdf) Velikost 129,6 KB Hash md5 8fc6a15adb79ae826fa5855cebb72582 Vloženo Út 12. 6. 2018 13:02 main.txt Aplikace Otevřít soubor. Stáhnout soubor. Adresa v ISu https://is.muni.cz/auth/publication/1420614/main.txt Adresa ze světa http://is.muni.cz/publication/1420614/main.txt Typ souboru holý text (text/plain) Velikost 34,2 KB Hash md5 4a552d78e17ba47fbfee97b65dc1fb56 Vloženo Út 12. 6. 2018 13:02
	2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-presentation.pdf	Laštovička, M.	9. 7. 2018
Vlastnosti Název 2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-presentation.pdf Adresa v ISu https://is.muni.cz/auth/publication/1420614/2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-presentation.pdf Adresa ze světa https://is.muni.cz/publication/1420614/2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-presentation.pdf Adresa do Správce https://is.muni.cz/auth/publication/1420614/2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-presentation.pdf?info Ze světa do Správce https://is.muni.cz/publication/1420614/2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-presentation.pdf?info Vloženo Po 9. 7. 2018 12:26, RNDr. Martin Laštovička, Ph.D. Práva Právo číst kdokoliv v Internetu osoba RNDr. Jana Komárková, učo 251365 osoba RNDr. Martin Laštovička, Ph.D., učo 395855 osoba RNDr. Antonín Dufka, učo 445281 Právo vkládat Právo spravovat osoba RNDr. Jana Komárková, učo 251365 osoba RNDr. Martin Laštovička, Ph.D., učo 395855 osoba RNDr. Antonín Dufka, učo 445281 Atributy 2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-presentation.pdf Aplikace Otevřít soubor. Stáhnout soubor. Adresa v ISu https://is.muni.cz/auth/publication/1420614/2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-presentation.pdf Adresa ze světa http://is.muni.cz/publication/1420614/2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-presentation.pdf Typ souboru PDF (application/pdf) Velikost 370,7 KB Hash md5 edd6c7f4312917c570749090a3ccffe1 Vloženo Po 9. 7. 2018 12:26 2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-presentation.txt Aplikace Otevřít soubor. Stáhnout soubor. Adresa v ISu https://is.muni.cz/auth/publication/1420614/2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-presentation.txt Adresa ze světa http://is.muni.cz/publication/1420614/2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-presentation.txt Typ souboru holý text (text/plain) Velikost 3,2 KB Vloženo Po 9. 7. 2018 12:31

Vytisknout
Nahlásit neoprávněně vložený soubor Zobrazeno: 23. 3. 2023 19:36

Machine Learning Fingerprinting Methods in Cyber Security Domain: Which one to Use?

Vlastnosti

Práva

2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-paper.pdf

main.txt

Vlastnosti

Práva

2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-presentation.pdf

2018-DACS-machine-learning-fingerprinting-methods-in-cyber-security-domain-which-one-to-use-presentation.txt

Další aplikace