MÍČ, Vladimír, David NOVÁK, Lucia VADICAMO a Pavel ZEZULA. Selecting Sketches for Similarity Search. Online. In András Benczúr, Bernhard Thalheim, Tomáš Horváth. Advances in Databases and Information Systems : 22nd European Conference, ADBIS 2018, Budapest, Hungary, September 2-5, 2018. Cham: Springer International Publishing, 2018. s. 127-141. ISBN 978-3-319-98397-4. Dostupné z: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-98398-1_9. [citováno 2024-04-24]
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Selecting Sketches for Similarity Search
Autoři MÍČ, Vladimír (203 Česká republika, domácí), David NOVÁK (203 Česká republika, domácí), Lucia VADICAMO (380 Itálie) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, garant, domácí)
Vydání Cham, Advances in Databases and Information Systems : 22nd European Conference, ADBIS 2018, Budapest, Hungary, September 2-5, 2018. od s. 127-141, 15 s. 2018.
Nakladatel Springer International Publishing
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10200 1.2 Computer and information sciences
Stát vydavatele Švýcarsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
Impakt faktor Impact factor: 0.402 v roce 2005
Kód RIV RIV/00216224:14330/18:00101009
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-319-98397-4
ISSN 0302-9743
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-98398-1_9
Klíčová slova anglicky bit string sketches;similarity search;selecting technique
Štítky best, DISA, firank_B
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 30. 4. 2019 07:41.
Anotace
Many techniques transforming metric spaces into Hamming spaces to speed up searching exist. Their ability to approximate pairwise distances is data dependent and their fair comparison is expensive. We have proposed a way to efficiently estimate capability of particular transformation techniques to approximate original distances using just a small sample set of data.
Návaznosti
GBP103/12/G084, projekt VaVNázev: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu
Investor: Grantová agentura ČR, Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu
VytisknoutZobrazeno: 24. 4. 2024 06:28