Informační systém MU
SOJKA, Petr, Michal RŮŽIČKA a Vít NOVOTNÝ. MIaS: Math-Aware Retrieval in Digital Mathematical Libraries. In Proceedings of the 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM '18). Torino, Italy: Association for Computing Machinery, 2018. s. 1923-1926. ISBN 978-1-4503-6014-2. doi:10.1145/3269206.3269233.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název MIaS: Math-Aware Retrieval in Digital Mathematical Libraries
Autoři SOJKA, Petr (203 Česká republika, garant, domácí), Michal RŮŽIČKA (203 Česká republika, domácí) a Vít NOVOTNÝ (203 Česká republika, domácí).
Vydání Torino, Italy, Proceedings of the 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM '18), od s. 1923-1926, 4 s. 2018.
Nakladatel Association for Computing Machinery
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Itálie
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
WWW DOI Postprint
Kód RIV RIV/00216224:14330/18:00100679
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-1-4503-6014-2
Doi http://dx.doi.org/10.1145/3269206.3269233
UT WoS 000455712300261
Klíčová slova česky vyhledávání matematiky; DML; EuDML; digitální matematické knihovny
Klíčová slova anglicky Math Information Retrieval; DML; EuDML; Digital Mathematical Libraries
Štítky digital mathematical libraries, digital mathematics library, EuDML, evaluation, information retrieval, math indexing and retrieval, math information retrieval, MathML, MIaS, query expansion, ranking, similarity search
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 13. 5. 2020 19:25.
Anotace
Digital mathematical libraries (DMLs) such as arXiv, Numdam, and EuDML contain mainly documents from STEM fields, where mathematical formulae are often more important than text for understanding. Conventional information retrieval (IR) systems are unable to represent formulae and they are therefore ill-suited for math information retrieval (MIR). To fill the gap, we have developed, and open-sourced the MIaS MIR system. MIaS is based on the full-text search engine Apache Lucene. On top of text retrieval, MIaS also incorporates a set of tools for preprocessing mathematical formulae. We describe the design of the system and present speed, and quality evaluation results. We show that MIaS is both efficient, and effective, as evidenced by our victory in the NTCIR-11 Math-2 task.
Návaznosti
MUNI/A/1213/2017, interní kód MUNázev: Aplikovaný výzkum na FI: bezpečnost počítačových systémů, SW architektury kritických infrastruktur, zpracování velkých dat, vizualizace dat a virtuální realita
Investor: Masarykova univerzita, Aplikovaný výzkum na FI: bezpečnost počítačových systémů, SW architektury kritických infrastruktur, zpracování velkých dat, vizualizace dat a virtuální realita, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
1ET200190513, projekt VaVNázev: DML-CZ: Česká digitální matematická knihovna
Investor: Akademie věd ČR, DML-CZ: Česká digitální matematická knihovna
250503, interní kód MUNázev: The European Digital Mathematics Library (Akronym: EuDML)
Investor: Evropská unie, The European Digital Mathematics Library
Zobrazeno: 19. 3. 2024 06:20