TOM, Nikola, Filip PARDY, Jana KOTAŠKOVÁ, Karla PLEVOVÁ and Šárka POSPÍŠILOVÁ. Základní bioinformatické pojmy a postupy využívané pro analýzu DNA pomocí sekvenování nové generace (Next generation sequencing: basic bioinformatic terms and analytic protocols for DNA analysis). Transfuze a hematologie dnes. Praha: Společnost pro transfuzní lékařství a Česká hematologická společnost ČLS JEP, 2018, vol. 24, No 3, p. 174-180. ISSN 1213-5763.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Základní bioinformatické pojmy a postupy využívané pro analýzu DNA pomocí sekvenování nové generace
Name (in English) Next generation sequencing: basic bioinformatic terms and analytic protocols for DNA analysis
Authors TOM, Nikola (203 Czech Republic, belonging to the institution), Filip PARDY (203 Czech Republic, belonging to the institution), Jana KOTAŠKOVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution), Karla PLEVOVÁ (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Šárka POSPÍŠILOVÁ (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution).
Edition Transfuze a hematologie dnes, Praha, Společnost pro transfuzní lékařství a Česká hematologická společnost ČLS JEP, 2018, 1213-5763.
Other information
Original language Czech
Type of outcome Article in a journal
Field of Study 10606 Microbiology
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
RIV identification code RIV/00216224:14740/18:00105986
Organization unit Central European Institute of Technology
Keywords in English next generation sequencing; bioinformatics; pipeline
Tags rivok
Changed by Changed by: Bc. Kateřina Kolesová, učo 112275. Changed: 30/1/2019 14:14.
Abstract
Metoda sekvenování nové generace (NGS) se stala velmi populární v biomedicínském výzkumu i v klinické praxi zejména proto, že umožňuje rychlý a detailní vhled do genomu pacienta. V kontextu nádorových onemocnění umožňují metody NGS přesnou detekci jak zárodečných záměn, tak zejména somatických mutací, které mohou pomoci rychle a precizně stanovit diagnózu a přizpůsobit léčbu podle individuálních potřeb pacienta. Vývojem nových výpočetních metod a jejich aplikací za účelem precizního zpracování NGS dat se zabývá vědní obor bioinformatika. Bioinformatická analýza je komplexní proces, jehož správné nastavení je klíčové pro získání relevantních výsledků. Je proto nutné, aby bioinformatik detailně porozuměl biologické podstatě sledovaného jevu, jako je například vznik genových mutací v průběhu onemocnění. Z hlediska bioanalytika i lékaře je naopak užitečné znát jak možnosti a limity NGS technologie, tak i základní bioinformatickou terminologii, na základě které jsou pak schopni s bioinformatiky efektivně komunikovat. V této souhrnné práci se proto autoři snaží obecně popsat bioinformatickou analýzu sekvenačních dat s důrazem na vysvětlení základních pojmů používaných v oblasti analýzy NGS dat.
Abstract (in English)
Next generation sequencing (NGS) has become very popular both in research and clinical practice, in particular because it allows detailed and rapid insight into the patient's genome. Within the context of cancer research, NGS methods allow precise detection of germline and especially somatic mutations, which can help to diagnose a disease quickly and precisely and thus enable treatment administration based on individual patient needs. The development of novel computing methods and their application for accurate processing of NGS data is the objective of the scientific field of bioinformatics. Bioinformatic analysis is a complex process and its precise set-up is absolutely crucial for obtaining relevant results. Thus, it is necessary for bioinformaticians to understand the biological principles of the given analysis, such as the development of somatic mutations during disease course. From the perspective of a bio-analyst or physician, it is essential to understand the challenges and limits of NGS technology; basic knowledge of bioinformatics and its terminology allows for effective communication with bioinformaticians. In this review, the authors attempt to describe bioinformatic analysis with emphasis on explaining the basic concepts used in the NGS data analysis.
Links
LQ1601, research and development projectName: CEITEC 2020 (Acronym: CEITEC2020)
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR
PrintDisplayed: 1/10/2024 10:41