IVANOV, Dmitry, Kim G. LARSEN, Sibylle SCHUPP a Jiří SRBA. Analytical Solution for Long Battery Lifetime Prediction in Nonadaptive Systems. In Proceedings of the 15th International Conference on Quantitative Evaluation of SysTems (QEST'18). Netherlands: Springer. s. 173-189. ISBN 978-3-319-99153-5. doi:10.1007/978-3-319-99154-2_11. 2018.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Analytical Solution for Long Battery Lifetime Prediction in Nonadaptive Systems
Autoři IVANOV, Dmitry (643 Rusko), Kim G. LARSEN (208 Dánsko), Sibylle SCHUPP (276 Německo) a Jiří SRBA (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Netherlands, Proceedings of the 15th International Conference on Quantitative Evaluation of SysTems (QEST'18), od s. 173-189, 17 s. 2018.
Nakladatel Springer
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Nizozemské království
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL
Impakt faktor Impact factor: 0.402 v roce 2005
Kód RIV RIV/00216224:14330/18:00106626
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-319-99153-5
ISSN 0302-9743
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-99154-2_11
UT WoS 000548912200011
Klíčová slova anglicky UPPAAL SMC; battery models; statistical model checking; wireless protocols
Štítky firank_B
Změnil Změnil: Mgr. Michal Petr, učo 65024. Změněno: 16. 5. 2022 14:34.
Anotace
Uppaal SMC is a state-of-the-art tool for modelling and statistical analysis of hybrid systems, allowing the user to directly model the expected battery consumption in battery-operated devices. The tool employs a numerical approach for solving differential equations describing the continuous evolution of a hybrid system, however, the addition of a battery model significantly slows down the simulation and decreases the precision of the analysis. Moreover, Uppaal SMC is not optimized for obtaining simulations with durations of realistic battery lifetimes. We propose an analytical approach to address the performance and precision issues of battery modelling, and a trace extrapolation technique for extending the prediction horizon of Uppaal SMC. Our approach shows a performance gain of up to 80% on two industrial wireless sensor protocol models, while improving the precision with up to 55%. As a proof of concept, we develop a tool prototype where we apply our extrapolation technique for predicting battery lifetimes and show that the expected battery lifetime for several months of device operation can be computed within a reasonable computation time.
VytisknoutZobrazeno: 29. 3. 2024 08:59