ŽIŽKOVÁ, Hana. Naše cizí slovesa (Our foreign verbs). In Mieczyslaw Balowski. Obcy czy inny w jezyku i w literaturze czeskiej. Poznan: Institut Filologii Slowianskiej, 2018, p. 127-133. Bohemica Posnaniensia. ISBN 978-83-63090-21-0.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Naše cizí slovesa
Name (in English) Our foreign verbs
Authors ŽIŽKOVÁ, Hana (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution).
Edition Poznan, Obcy czy inny w jezyku i w literaturze czeskiej, p. 127-133, 7 pp. Bohemica Posnaniensia, 2018.
Publisher Institut Filologii Slowianskiej
Other information
Original language Czech
Type of outcome Chapter(s) of a specialized book
Field of Study 60203 Linguistics
Country of publisher Poland
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
Publication form printed version "print"
RIV identification code RIV/00216224:14410/18:00109645
Organization unit Faculty of Education
ISBN 978-83-63090-21-0
Keywords in English verbs; loanword; Araneum corpus
Tags International impact, Reviewed
Changed by Changed by: Mgr. Hana Žižková, Ph.D., učo 11782. Changed: 17/3/2020 19:38.
Abstract
Oblast přejímání cizích slov je velmi dynamická a slovníky v ní rychle zastarávají. Přemýšleli jsme, jaká slovesa nyní můžeme nazvat "Naše cizí slovesa". Zaměřili jsme se na nejproduktivnější typ sloves, tj. slovesa tvořená příponou -ovat, a hledali jsme ta, která nejsou zaznamenána v morfologickém slovníku. Abychom získali dostatek sloves jako zdroj dat, vybrali jsme si korpus Araneum Bohemicum III Maximum (5.1.04). Zachytili jsme 139 sloves, která jsme pak rozdělili do několika skupin podle společných vlastností.
Abstract (in English)
The field of loanword adaptation is very dynamic and the dictionaries quickly are not up to date. We wondered what verbs we can now call "our foreign verbs". We focused on the most productive type of verb forming, that is to say, the verbs formed by suffix -ovat, and we searched for those not recorded in the morphological dictionary. In order to get as many verbs as the data source, we chose the Araneum Bohemicum III Maximum corpus (5.1.04). We captured 139 verbs, which we then divided into several groups according to the common properties.
PrintDisplayed: 3/10/2024 13:58