Analýza klinických a epidemiologických dat: od přípravy dat až po vizualizaci výsledků. 11.–12. září 2018, Rakvice

PAVLÍK, Tomáš a Jakub GREGOR. Analýza klinických a epidemiologických dat: od přípravy dat až po vizualizaci výsledků. 11.–12. září 2018, Rakvice. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita. ISBN 978-80-210-9030-9. 2018.

Základní údaje

• Originální název: Analýza klinických a epidemiologických dat: od přípravy dat až po vizualizaci výsledků. 11.–12. září 2018, Rakvice
• Název česky: Analýza klinických a epidemiologických dat: od přípravy dat až po vizualizaci výsledků. 11.–12. září 2018, Rakvice
• Název anglicky: Analysis of clinical and epidemiological data: from data pre-processing to visualization of results
• Autoři: PAVLÍK, Tomáš a Jakub GREGOR.
• Vydání: 1. vyd. Brno, 2018.
• Nakladatel: Masarykova univerzita

Další údaje

• Originální jazyk: čeština
• Typ výsledku: Editorství tematického sborníku, editorství monotematického čísla odborného časopisu
• Obor: 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• ISBN: 978-80-210-9030-9
• Štítky: Munipress

Anotace

Informační brožura k edukačnímu semináři. Edukační seminář je zaměřen prakticky tak, aby si studenti jednotlivé metodické přednášky rovnou vyzkoušeli při řešení zadaných úloh s tematickým zaměřením na oblast analýzy klinických dat. Celý program je sestaven ze čtyř workshopů, kde si studenti v rámci týmů vyzkouší různé možnosti analýzy souboru pacientů s kolorektálním karcinomem – epidemiologické modelování, identifikaci nákladných pacientů, hodnocení dostupnosti skríningového programu, i následnou vizualizaci vlastních výsledků.

Anotace anglicky

The educational seminar is designed to allow for an immediate practical implementation of findings obtained during lectures, which are focused on the analysis of clinical data. The programme consists of four workshops, in which students will perform various types of analysis of a cohort of patients with colorectal cancer – epidemiological modelling, identification of patients with high-cost treatment, assessment of the screening programme availability, and subsequent visualization of results.