J 2019

An instance-based scoring system for indoor landmark salience evaluation

ZHU, Litao; Hana ŠVEDOVÁ; Jie SHEN; Zdeněk STACHOŇ; Jiafeng SHI et. al.

Základní údaje

Originální název

An instance-based scoring system for indoor landmark salience evaluation

Autoři

ZHU, Litao; Hana ŠVEDOVÁ (203 Česká republika, domácí); Jie SHEN; Zdeněk STACHOŇ (203 Česká republika, domácí); Jiafeng SHI; Dajana SNOPKOVÁ (703 Slovensko, domácí) a Xiao LI

Vydání

Geografie, Praha, Czech Geographical Society, 2019, 1212-0014

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10508 Physical geography

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Impakt faktor

Impact factor: 0.957

Kód RIV

RIV/00216224:14310/19:00110263

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

UT WoS

000473333200001

EID Scopus

2-s2.0-85071964421

Klíčová slova anglicky

indoor landmark; landmark salience; scoring system; analytic hierarchy process; eye-tracking

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 11. 5. 2020 15:56, Mgr. Marie Novosadová Šípková, DiS.

Anotace

V originále

Navigation in a complex indoor environment can be difficult, and pedestrians may find themselves disoriented. As the featured objects of an environment, indoor landmarks play an important role in navigation. A review of the existing literature in outdoor landmark evaluation methods, however, shows that they cannot be fully applicable in any indoor environment. In this paper, an instance-based scoring system is proposed for analyzing the indicators that influence the salience of spatial objects from visual, semantic and structural aspects. An Analytic Hierarchy Process was applied to calculate landmark weights using these indicators. Two types of indoor scenes were employed as instances to verify the validity of this method, the Dongchenghui shopping mall (Nanjing, China) using a subjective questionnaire and interview method, and the headquarters of Masaryk University (Brno, Czechia) using an objective eyetracking method. Be result of the two instances showed that the proposed method was feasible.

Návaznosti

LTACH17002, projekt VaV
Název: Dynamické mapovací metody orientované na řízení rizik a katastrof v éře velkých dat
MUNI/A/1576/2018, interní kód MU
Název: Komplexní výzkum geografického prostředí planety Země
Investor: Masarykova univerzita, Komplexní výzkum geografického prostředí planety Země, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty